公开(公告)号：CN117893252A

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202410059169.8

申请日：2024-01-15

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王庆人 ,  袁伟杰 ,  刘森林 ,  任思宇 ,  周敖 ,  颜登程

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q10/087 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于头程预测的稳定FBA补货方法及系统。本发明包括：获取实时的产品数据，产品数据包括：产品数据覆盖时间R、头程的时间序列T，T为：T＝[T1,T2...,Tn]，n代表产品历史头程的次序；预设时间阈值R0，判断是否产品数据覆盖时间R大于时间阈值R0，是则将头程的时间序列T输入至ARIMA模型，根据ARIMA模型计算产品预测头程一#imgabs0#否则计算该产品与其他不同种类产品的相似度S，根据相似度S计算产品预测头程二#imgabs1#本发明通过时间序列预测模型和相似度来对产品未来的头程进行准确预测，使卖家有效应对头程不确定性带来的挑战，降低补货计划受到的影响，以便实现最佳的库存优化和成本控制，降低过剩和缺货风险。