公开(公告)号：CN117542521A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311566464.4

申请日：2023-11-22

Applicant: 北京启丹医疗科技有限公司 ,  安徽大学

Inventor： 胡睿 ,  胡浩 ,  胡禾颖 ,  王妍 ,  李腾 ,  胡效坤

IPC: G16H50/30 ,  G16H30/20 ,  G16H10/60 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0442 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明提供基于有限脑部MRI数据的胶质瘤复发预测方法及系统，方法包括：获取并预处理术前MRI数据、复查MRI数据，得到MRI图像数据集，构建并利用MRI配准模型，处理得到术前MRI图像速度场、复查MRI图像速度场，以生成时间间隔图像；构建时序图像预测网络，其中，时序图像预测网络包括：门控循环单元GRU、Transformer模块，求取Transformer模块的查询参数Query、键Key以及值参数Value，据以计算权重，根据权重与值参数Value，进行加权求和，得到图像有效特征，据以编码得到特征向量xt，以利用门控循环单元GRU处理得到预期存活时间。本发明解决了脑部胶质患者生存期预测操作可靠性及准确性差、病灶动态变化捕捉不准确的技术问题。

公开(公告)号：CN113344876B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202110637086.9

申请日：2021-06-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李腾 ,  胡睿 ,  刘剑飞 ,  王妍

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G06V10/74 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种CT和CBCT间可变形配准方法，所述方法包括：获取目标部位的CT图像与CBCT图像，并对CT图像与CBCT图像进行预处理得到数据集；构建双重监督的Unet配准模型；利用数据集对双重监督的Unet配准模型进行训练，得到最优化的模型；实时采集患者的CT图像和CBCT图像输入到最优化的模型中，得到配准后的CT图像和CBCT图像；本发明的优点在于：CT和CBCT间可变形配准的实时性较高，满足现在临床医学实时性的要求。

公开(公告)号：CN113344876A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110637086.9

申请日：2021-06-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李腾 ,  胡睿 ,  刘剑飞 ,  王妍

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/33 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种CT和CBCT间可变形配准方法，所述方法包括：获取目标部位的CT图像与CBCT图像，并对CT图像与CBCT图像进行预处理得到数据集；构建双重监督的Unet配准模型；利用数据集对双重监督的Unet配准模型进行训练，得到最优化的模型；实时采集患者的CT图像和CBCT图像输入到最优化的模型中，得到配准后的CT图像和CBCT图像；本发明的优点在于：CT和CBCT间可变形配准的实时性较高，满足现在临床医学实时性的要求。