公开(公告)号：CN113343838A

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN202110618957.2

申请日：2021-06-03

Applicant: 安徽大学

Inventor： 相信 ,  胡涛 ,  贺圆 ,  韩雨薇 ,  王阳坤

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN神经网络的智能垃圾识别方法及装置，所述方法包括：获取至少三种种类的垃圾图像，建立数据集；构建CNN卷积神经网络；将数据集中的图像送入CNN卷积神经网络来训练CNN卷积神经网络，得到CNN卷积神经网络模型并测试CNN卷积神经网络模型，获得训练好的CNN卷积神经网络模型；利用训练好的CNN卷积神经网络模型检测未知垃圾图像，得到垃圾分类结果；本发明的优点在于：能检测的垃圾种类较多，检测准确度高，智能化程度高。

公开(公告)号：CN214758400U

公开(公告)日：2021-11-19

申请号：CN202120945265.4

申请日：2021-05-06

Applicant: 安徽大学

Inventor： 田海峰 ,  张文强 ,  盛瑞祥 ,  黄子华 ,  相信 ,  赵慧琳 ,  樊渊

IPC: A01G27/00 ,  A01G9/02

Abstract: 一种智能花卉培育系统，涉及种植用具技术领域，解决现有的智能花盆的功能单一的问题；按键控制电路、预留串口电路以及显示模块分别与主控单片机芯片连接，预留串口电路以及显示模块分别与电源模块连接；湿度检测电路、温度检测电路、光照强度检测电路分别与主控单片机芯片以及电源模块连接智能浇水电路、智能补光电路、智能降温电路分别与主控单片机芯片以及电源模块连接；本实用新型的技术方案节省用户护理盆栽的时间，有效防止花木在上述情况下的枯死，实现在无人工培育的情况下，植物的智能化培育，提高盆栽的存活率，具有结构简单、设计优良、性能优越、节能环保的优点。