一种石墨烯-ZIF-8复合结构、制备方法、2.5D chiplet封装方法及应用

    公开(公告)号:CN118150664A

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202410264041.5

    申请日:2024-03-08

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开一种“石墨烯‑ZIF‑8”复合结构、制备方法、2.5D chiplet封装方法及应用。“石墨烯‑ZIF‑8”为堆叠的交叉包覆结构,其中,多面体的ZIF‑8颗粒被其上层的石墨烯所包覆,组成了更大比表面积的三维多孔复合结构。基于“石墨烯‑ZIF‑8”复合结构的NH4+选择电极,具有NH4+选择膜/“石墨烯‑ZIF‑8”复合结构/Zn/Ag/Si结构。此选择电极用于检测NH4+时,线性检测范围为1.0×10‑8~1.0×10‑4M,具有3.0nM的最低检测限,灵敏度为9.3×10‑3μA·μM‑1。并且本发明公开一种NH4+浓度的检测方法、检测装置及在运动中检测汗液信息的便携式健康管理芯片。健康管理芯片采用2.5D的chiplet封装形式,用于汗液中NH4+浓度的实时分析,在智能可穿戴设备中具有良好的应用前景。

    一种基于离散余弦变换的大气污染物全覆盖数据融合方法

    公开(公告)号:CN119167307A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411439584.2

    申请日:2024-10-15

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于离散余弦变换的大气污染物全覆盖数据融合方法,包括:步骤一,进行数据准备与预处理,包括:使用面积加权聚合法将模型数据与卫星观测数据调整至相同的精度,确保两者在地理空间上的一致性,以便后续进行数据融合处理;步骤二,进行数据融合处理:基于时空离散余弦变换(DCT)平滑原理,对卫星观测数据与模型数据的三维时空比例参数进行填充和平滑操作;步骤三,对融合后得到的大气污染物无缝全覆盖数据与地面站点观测数据做相关性分析,并根据设定的评判阈值对相关性分析结果进行优劣评判。根据本发明,能够有效地校准模型数据并补充卫星观测的不足。

    一种结合扩散模型量化卫星观测羽流排放率的方法

    公开(公告)号:CN118392722A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410536034.6

    申请日:2024-04-30

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 田园 林培泽

    Abstract: 本发明提出一种结合浓度扩散模型量化卫星观测羽流排放率的方法,基于卫星遥感数据,得到排放羽流的观测浓度、观测时刻及排放源位置的经纬度;以经纬度信息和观测羽流时刻作为参数运行浓度扩散模式模型;获取模型模拟浓度的文本文件,并将其网格化至与卫星数据相近或相同的分辨率,接着,剔除掉模拟数据的边缘部分,得到模拟羽流;通过将模拟羽流与观测羽流的浓度数据进行比对,得到排放源排放羽流的排放率;根据羽流长度、角度和浓度相关系数,选择与观测羽流最接近的一组模拟羽流,计算得到的排放率作为观测羽流的排放率。

    一种基于卫星遥感确定环境大气污染点源一氧化碳排放通量的方法

    公开(公告)号:CN113281264B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202110498849.6

    申请日:2021-05-08

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 田园

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感确定环境大气污染点源一氧化碳排放通量的方法,基于卫星遥感观测的一氧化碳大气时空分布,采用截面积分通量算法并结合风场信息识别和量化点源排放烟羽。这一方法应用了截面积分通量算法计算工业源一氧化碳排放通量及其不确定度和长时间变化规律。结合大气环流、气象要素、地形地貌及源区污染特征,可获得工业源一氧化碳排放的传输规模、空间分布规律和时空演变特征。与传统的排放通量量化方法相比,基于卫星遥感的截面积分通量算法可实现任意区域点源排放通量的高精度计算,在大气污染精准防治领域具有重要意义。

    一种基于卫星遥感确定环境大气污染点源一氧化碳排放通量的方法

    公开(公告)号:CN113281264A

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202110498849.6

    申请日:2021-05-08

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 田园

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感确定环境大气污染点源一氧化碳排放通量的方法,基于卫星遥感观测的一氧化碳大气时空分布,采用截面积分通量算法并结合风场信息识别和量化点源排放烟羽。这一方法应用了截面积分通量算法计算工业源一氧化碳排放通量及其不确定度和长时间变化规律。结合大气环流、气象要素、地形地貌及源区污染特征,可获得工业源一氧化碳排放的传输规模、空间分布规律和时空演变特征。与传统的排放通量量化方法相比,基于卫星遥感的截面积分通量算法可实现任意区域点源排放通量的高精度计算,在大气污染精准防治领域具有重要意义。

    一种基于卫星数据自动判别全球大型点源排放烟羽方法

    公开(公告)号:CN117036972A

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310710598.2

    申请日:2023-06-15

    Applicant: 安徽大学

    Inventor: 田园 林培泽

    Abstract: 本发明提供一种基于卫星数据自动判别全球大型点源排放烟羽方法,基于高分辨率卫星遥感反演的柱浓度数据,选定全球大型点源为中心的周围区域作为研究区域,将原始的柱浓度扣除背景浓度得到消除背景浓度的局部浓度增强数据。获得研究区域内的最佳全局分割阈值,并进一步将前景像素的中值作为最终阈值。将浓度增强图像中大于最终阈值的像素记为最终像素组,遍历最终像素组的信息,筛选出符合条件的初筛羽流像素,从而筛选出符合条件的羽流像素。对检索到的全球大型点源排放羽流进行人工识别,剔除假阳性羽流,最终得到全球大型点源污染气体排放烟羽。本发明能够对预先设定的全球排放点源在卫星观测期间的排放羽流进行自动识别。

    基于卫星遥感捕获工业点源污染气体无监管排放的方法

    公开(公告)号:CN118067635A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410197492.1

    申请日:2024-02-22

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感捕获工业点源污染气体无监管排放的方法,包括:工业点源的识别和分离,使用统计Z检验并计算空间平滑卫星像素处的SNR;将大气扩散假设羽流拟合到卫星导出的增强中来估计源速率,反复调整风向和排放位置,以最大化卫星观测值与大气扩散羽流模型之间的相关系数r,建立良好的大气扩散羽流模型;对排放率量化方法进行误差分析,将不确定性因素最小化。本发明能够利用卫星遥感平台捕获的大气污染物数据,实现对污染物排放的高效检测,为环境保护和相关政策制定提供了有力的帮助。

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