公开(公告)号：CN114004748A

公开(公告)日：2022-02-01

申请号：CN202111289499.9

申请日：2021-11-02

Applicant: 安徽大学

Inventor： 周芃 ,  王经伟 ,  李学俊 ,  王华彬 ,  韩先君

IPC: G06T3/40 ,  G06K9/62 ,  G06T5/50 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明属于医学图像重构技术领域，公开了一种脑PET图像超分辨率方法、系统、设备及处理终端，所述脑PET图像超分辨率方法包括：获取带有标签的脑PET高分辨率图像数据集，将数据集分为训练集与测试集；对图像进行双三次下采样，得到低分辨率的训练集和测试集；在SRGAN生成器的残差块中加入简单注意力机制SimAm得到ARB，用ARB代替原有残差块；在生成器后加入分类器ResNet34，得到SRGAN_RC；将分类器的分类损失与SRGAN损失联合优化，用训练集训练网络；用高清测试集和低清测试集测试SRGAN_RC模型，评估网络性能。本发明通过引入医学先验知识与简单注意力机制，提高脑PET图像的分辨率。