一种基于量子随机数验证的智慧社区数据加密方法及系统

    公开(公告)号:CN116760545B

    公开(公告)日:2023-10-17

    申请号:CN202311019303.3

    申请日:2023-08-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于量子随机数验证的智慧社区数据加密方法及系统,涉及智慧社区计算领域,包括:接收量子随机数,其中,量子随机数的采集过程通过量子随机数发生器QRNG生成;计算量子随机数的条件最小熵;计算条件最小熵的下界,根据计算得出的条件最小熵的下界对量子随机数的随机性进行验证;将验证通过的量子随机数计算得到量子密钥,利用量子密钥对智慧社区数据进行加密;提高熵对于评估量子随机数发生器QRNG的运行状况的优点可以分为以下方面:降低QRNG输出的偏差和相关性,使其更接近理想的均匀分布和独立性;增加QRNG输出的信息量和复杂度,使其更难被压缩或分析;提升QRNG的抗攻击能力,使其更难被篡改或窃取。

    改进的级联神经网络的高光谱数据地表反射率反演方法

    公开(公告)号:CN111735772B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202010404191.3

    申请日:2020-05-13

    Abstract: 本发明实施例提供一种改进的级联神经网络的高光谱数据地表反射率反演方法,所述方法包括:确定待测区域的高光谱数据和地形参数;将高光谱数据和地形参数输入至地表反射率反演模型,得到地表反射率反演模型输出的待测区域的地表反射率;其中,地表反射率反演模型是基于样本区域的样本高光谱数据、样本地形参数和样本地表反射率训练得到的;地表反射率模型用于基于高光谱数据和样本地形参数,确定待测区域的大气参数集,并基于大气参数集,确定地表反射率。本发明实施例提供的方法,充分利用了地物的光谱特征,同时考虑了大气对传感器辐亮度的影响,能够实现高精度的地表反射率的反演。

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