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公开(公告)号：CN117218120A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311473501.7
申请日：2023-11-08
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种实体表面缺陷识别系统，其中，该实体表面缺陷识别系统包括：识别模块；所述识别模块用于通过训练后的轻量化卷积神经网络识别实体表面图像的缺陷类别；其中，所述轻量化卷积神经网络包括多个深度可分离卷积，所述深度可分离卷积包括逐深度卷积，所述逐深度卷积的卷积核大小为7*7，所述深度可分离卷积的输入和输出通过残差支路连接。通过本申请，解决了相关技术中还缺乏有效的实体表面缺陷识别系统的问题，实现了快速准确识别实体表面缺陷的过程。
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