公开(公告)号：CN117218120A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311473501.7

申请日：2023-11-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 曾伟辉 ,  汪俊彦 ,  胡根生 ,  郭丹丹 ,  吴鹏程 ,  陈鹏

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种实体表面缺陷识别系统，其中，该实体表面缺陷识别系统包括：识别模块；所述识别模块用于通过训练后的轻量化卷积神经网络识别实体表面图像的缺陷类别；其中，所述轻量化卷积神经网络包括多个深度可分离卷积，所述深度可分离卷积包括逐深度卷积，所述逐深度卷积的卷积核大小为7*7，所述深度可分离卷积的输入和输出通过残差支路连接。通过本申请，解决了相关技术中还缺乏有效的实体表面缺陷识别系统的问题，实现了快速准确识别实体表面缺陷的过程。

公开(公告)号：CN209419749U

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201920395711.1

申请日：2019-03-27

Applicant: 安徽大学

Inventor： 姚天扬 ,  吴鹏程

IPC: H04N9/31 ,  H04N21/41 ,  G06F3/01

Abstract: 本实用新型涉及投影设备技术领域，且公开了可虚拟化控制投影设备，包括电源开关，所述电源开关的输出端电连接有手势收集开关、投影仪开关、投影幕布开关和信号发生器。该可虚拟化控制投影设备，通过电源开关将手势收集开关、投影仪开关、投影幕布开关和信号发生器打开，然后通过手势收集开关打开动作捕捉器和红外线感应器，通过动作捕捉器将所做的动作进行捕捉，同时通过红外线感应器接收信号发生器发出的动作信号，然后将动作信号发送到动作识别模块进行识别，将识别的信号发送到动作分析模块进行分析，然后将分析完的信号发送到微处理器进行处理，达到了能够采集和处理手势信号的目的。