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发明公开
基于深度学习和氮气保护的动力电池监测保护方法、系统审中-实审

公开(公告)号：CN115782590A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211602064.X

申请日：2022-12-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张红伟 , 甘肃 , 徐赛 , 黄娅桐 , 朱军 , 赵余懿 , 杨春旺 , 李如意

IPC: B60L3/00 , B60L58/10

Abstract: 本发明涉及新能源汽车动力锂电池技术领域，更具体的，涉及基于深度学习和氮气保护的动力电池监测保护方法、系统。本发明将氮气保护应用于新能源汽车动力锂电池的安全防护，防止火灾发生，提高了新能源汽车动力锂电池在行驶过程中的安全性能。本发明通过对电池所处的电池箱氧气浓度、气压、温度、湿度进行检测，及时进行充氮操作，使电池处于不具备燃烧和爆炸条件的环境中。本发明基于历史检测数据，构建神经网络进行模型训练以预测电池状态，可提前制氮、储氮进行准备，保证充氮的正常运行，进一步提供安全性。

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