公开(公告)号：CN115782590A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211602064.X

申请日：2022-12-13

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张红伟 ,  甘肃 ,  徐赛 ,  黄娅桐 ,  朱军 ,  赵余懿 ,  杨春旺 ,  李如意

IPC: B60L3/00 ,  B60L58/10

Abstract: 本发明涉及新能源汽车动力锂电池技术领域，更具体的，涉及基于深度学习和氮气保护的动力电池监测保护方法、系统。本发明将氮气保护应用于新能源汽车动力锂电池的安全防护，防止火灾发生，提高了新能源汽车动力锂电池在行驶过程中的安全性能。本发明通过对电池所处的电池箱氧气浓度、气压、温度、湿度进行检测，及时进行充氮操作，使电池处于不具备燃烧和爆炸条件的环境中。本发明基于历史检测数据，构建神经网络进行模型训练以预测电池状态，可提前制氮、储氮进行准备，保证充氮的正常运行，进一步提供安全性。

公开(公告)号：CN203894359U

公开(公告)日：2014-10-22

申请号：CN201420356394.X

申请日：2014-06-25

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张红伟 ,  蒋光明 ,  李如意 ,  张公泉 ,  邹明荃

IPC: G01R31/02 ,  G01K1/02

Abstract: 本实用新型涉及粮情测控技术领域，特别涉及一种无线现场手持数字电缆检测系统，它包括无线手持现场数字电缆检测装置和若干现场测控装置，所述无线手持现场数字电缆检测装置由中央处理器、无线收发模块A、打印模块、存储模块、时钟模块、键盘和显示模块及数字电缆检测装置电源模块组成，所述中央处理器分别与打印模块、存储模块、时钟模块、键盘和显示模块、数字电缆检测装置电源模块电性连接，同时通过数据线与无线收发模块相连；所述现场测控装置由测控处理器、无线收发模块B、数据采集模块及测控装置电源模块组成；整套系统结构简单、能够被进一步集成、功耗低、成本低、功能稳定可靠，具有现场快速检测、诊断及在线纠错等优势，便于推广。