公开(公告)号：CN114445371A

公开(公告)日：2022-05-06

申请号：CN202210099234.0

申请日：2022-01-27

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李成龙 ,  晏雨晴 ,  杨昕波 ,  汤进 ,  罗斌

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于椭圆交并比的遥感图像目标检测方法及装置，属于计算机视觉技术领域，方法包括：获取原始图像，将原始图像中目标的标注信息转换为椭圆标注后输入至目标检测器，目标检测器包括依次连接的骨干网络、RRPN网络和RoIHead网络，RRPN网络和所述RoIHead网络的回归损失函数均采用椭圆交并比损失函数；利用骨干网络提取输入图像的多尺度特征图；将多尺度特征图作为所述RRPN网络的输入，得到目标的旋转候选框；将多尺度特征图和旋转候选框作为RoIHead网络的输入，得到原始图像的检测结果。本发明将原始图像中目标的标注信息转换为椭圆标注，并提出椭圆交并比的计算方式计算预测框与目标框之间的重合度，提高了遥感图像目标检测的效果。

公开(公告)号：CN114445371B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202210099234.0

申请日：2022-01-27

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李成龙 ,  晏雨晴 ,  杨昕波 ,  汤进 ,  罗斌

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098 ,  G06N3/084 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于椭圆交并比的遥感图像目标检测方法及装置，属于计算机视觉技术领域，方法包括：获取原始图像，将原始图像中目标的标注信息转换为椭圆标注后输入至目标检测器，目标检测器包括依次连接的骨干网络、RRPN网络和RoIHead网络，RRPN网络和所述RoIHead网络的回归损失函数均采用椭圆交并比损失函数；利用骨干网络提取输入图像的多尺度特征图；将多尺度特征图作为所述RRPN网络的输入，得到目标的旋转候选框；将多尺度特征图和旋转候选框作为RoIHead网络的输入，得到原始图像的检测结果。本发明将原始图像中目标的标注信息转换为椭圆标注，并提出椭圆交并比的计算方式计算预测框与目标框之间的重合度，提高了遥感图像目标检测的效果。

公开(公告)号：CN106997051B

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN201710414692.8

申请日：2017-06-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕亮 ,  毕铁柱 ,  宋雪 ,  王晨辰 ,  涂郭结 ,  张道信 ,  俞本立 ,  桂华侨 ,  王焕钦 ,  范学伟 ,  于迪迪 ,  杨昕波

IPC: G01S17/95

Abstract: 本发明涉及风力风向测试技术领域，尤其涉及一种基于偏振效应和自混合效应的激光矢量测风方法，其原理为：(1)基于激光偏振效应，利用不同偏振态的激光分别对不同矢量方向上的风速分量进行测量；(2)同时基于激光的自混合效应利用每个偏振态的激光对每个矢量方向上的风速分量进行测量；(3)最后基于矢量测量方法，将两个矢量方向上测得的风速分量进行合成即可得到实际的风速和风向信息。利用该方法进行风速测量，不仅能够获取风速风向数据，而且测量只需单一光路，降低了测量系统的复杂度和成本，测量系统能够采用全光学元件，提高了测风系统的稳定性、可靠性和鲁棒性，同时测量过程对激光器光源线宽要求低，不同类型激光器光源均可实现高精度测量。

公开(公告)号：CN106997051A

公开(公告)日：2017-08-01

申请号：CN201710414692.8

申请日：2017-06-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕亮 ,  毕铁柱 ,  宋雪 ,  王晨辰 ,  涂郭结 ,  张道信 ,  俞本立 ,  桂华侨 ,  王焕钦 ,  范学伟 ,  于迪迪 ,  杨昕波

IPC: G01S17/95

CPC classification number: Y02A90/19 ,  G01S17/95

Abstract: 本发明涉及风力风向测试技术领域，尤其涉及一种基于偏振效应和自混合效应的激光矢量测风方法，其原理为：(1)基于激光偏振效应，利用不同偏振态的激光分别对不同矢量方向上的风速分量进行测量；(2)同时基于激光的自混合效应利用每个偏振态的激光对每个矢量方向上的风速分量进行测量；(3)最后基于矢量测量方法，将两个矢量方向上测得的风速分量进行合成即可得到实际的风速和风向信息。利用该方法进行风速测量，不仅能够获取风速风向数据，而且测量只需单一光路，降低了测量系统的复杂度和成本，测量系统能够采用全光学元件，提高了测风系统的稳定性、可靠性和鲁棒性，同时测量过程对激光器光源线宽要求低，不同类型激光器光源均可实现高精度测量。

公开(公告)号：CN206788367U

公开(公告)日：2017-12-22

申请号：CN201720643038.X

申请日：2017-06-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕亮 ,  毕铁柱 ,  宋雪 ,  王晨辰 ,  涂郭结 ,  张道信 ,  俞本立 ,  桂华侨 ,  王焕钦 ,  范学伟 ,  于迪迪 ,  杨昕波

IPC: G01S17/95

Abstract: 本实用新型涉及风力风向测试技术领域，尤其涉及一种基于偏振效应和自混合效应的激光矢量测风雷达，其原理为：(1)基于激光偏振效应，利用不同偏振态的激光分别对不同矢量方向上的风速分量进行测量；(2)同时基于激光的自混合效应利用每个偏振态的激光对每个矢量方向上的风速分量进行测量；(3)最后基于矢量测量方法，将两个矢量方向上测得的风速分量进行合成即可得到实际的风速和风向信息。利用该测风雷达进行风速测量，不仅能够获取风速风向数据，而且测量只需单一光路，降低了测量系统的复杂度和成本，测量系统能够采用全光学元件，提高了测风系统的稳定性、可靠性和鲁棒性，同时测量过程对激光器光源线宽要求低，不同类型激光器光源均可实现高精度测量。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利