公开(公告)号：CN118365610A

公开(公告)日：2024-07-19

申请号：CN202410483624.7

申请日：2024-04-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 林志 ,  王同 ,  杨胜彪 ,  刘家卫 ,  岳胜 ,  李正 ,  杨名

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/22 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/72 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/771 ,  G06V10/776 ,  G06V10/70 ,  G06V20/64

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于机器学习的多模态医学影像数据分析方法，具体步骤包括：MRI数据的收集与预处理，MRI的特征提取，三叉神经痛的临床诊断模型，以及模型结果分析。本发明所述方法中利用机器学习对医学影像进行特征提取、并建立临床诊断模型，展示了其在辅助诊断复杂疾病中的潜在应用价值。

公开(公告)号：CN118365610B

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202410483624.7

申请日：2024-04-22

Applicant: 安徽大学

Inventor： 林志 ,  王同 ,  杨胜彪 ,  刘家卫 ,  岳胜 ,  李正 ,  杨名

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/25 ,  G06V10/22 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/72 ,  G06V10/764 ,  G06V10/766 ,  G06V10/771 ,  G06V10/776 ,  G06V10/70 ,  G06V20/64

Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于机器学习的多模态医学影像数据分析方法，具体步骤包括：MRI数据的收集与预处理，MRI的特征提取，三叉神经痛的临床诊断模型，以及模型结果分析。本发明所述方法中利用机器学习对医学影像进行特征提取、并建立临床诊断模型，展示了其在辅助诊断复杂疾病中的潜在应用价值。

公开(公告)号：CN119516412A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411520621.2

申请日：2024-10-29

Applicant: 安徽大学

Inventor： 林志 ,  李正 ,  刘家卫 ,  杨胜彪 ,  袁泉 ,  梁宁博 ,  杨名

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/54 ,  G06V10/52 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了基于无人机与改进YOLO算法的车辆检测方法及系统，其中方法包括如下步骤：数据获取步骤，采集无人机航拍图像；数据预处理步骤，针对获取的影像数据进行图像预处理操作；目标检测步骤，预先搭建基于YOLO算法的目标检测模型，根据预处理后的无人机航拍图像进行目标检测，得到目标检测结果，完成车辆检测识别。本发明通过改进目标检测模型，能够在无人机视角下实现对车辆的高效与精准检测。