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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118365610A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410483624.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/771 , G06V10/776 , G06V10/70 , G06V20/64
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于机器学习的多模态医学影像数据分析方法，具体步骤包括：MRI数据的收集与预处理，MRI的特征提取，三叉神经痛的临床诊断模型，以及模型结果分析。本发明所述方法中利用机器学习对医学影像进行特征提取、并建立临床诊断模型，展示了其在辅助诊断复杂疾病中的潜在应用价值。
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公开(公告)号：CN115564956A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211299681.7
申请日：2022-10-24
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及基于PSPNet网络的无人机小麦影像倒伏区域提取方法，与现有技术相比解决了难以对不同生育期小麦倒伏区域进行影像提取的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取及预处理；PSPNet语义分割网络的构建；PSPNet语义分割网络的训练；倒伏区域待提取图像的获取；无人机小麦影像倒伏区域的提取。本发明克服了针对单一生育期的小麦影像倒伏提取无法做到多个生育期倒伏区估计的难题，且获得理想的倒伏提取结果。
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公开(公告)号：CN118365610B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410483624.7
申请日：2024-04-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/22 , G06V10/26 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/72 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/771 , G06V10/776 , G06V10/70 , G06V20/64
Abstract: 本发明属于医学图像处理技术领域，公开了一种基于机器学习的多模态医学影像数据分析方法，具体步骤包括：MRI数据的收集与预处理，MRI的特征提取，三叉神经痛的临床诊断模型，以及模型结果分析。本发明所述方法中利用机器学习对医学影像进行特征提取、并建立临床诊断模型，展示了其在辅助诊断复杂疾病中的潜在应用价值。
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公开(公告)号：CN119516412A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411520621.2
申请日：2024-10-29
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了基于无人机与改进YOLO算法的车辆检测方法及系统，其中方法包括如下步骤：数据获取步骤，采集无人机航拍图像；数据预处理步骤，针对获取的影像数据进行图像预处理操作；目标检测步骤，预先搭建基于YOLO算法的目标检测模型，根据预处理后的无人机航拍图像进行目标检测，得到目标检测结果，完成车辆检测识别。本发明通过改进目标检测模型，能够在无人机视角下实现对车辆的高效与精准检测。
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公开(公告)号：CN219302648U
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202223411060.1
申请日：2022-12-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型公开了一种集群定位模块及无人机，属于无人机定位技术领域。它包括多个主红外信号接收器、副红外信号接收器和红外信号发生器，所述主红外信号接收器、副红外信号接收器和红外信号发生器共同电性连接于处理器；所述主红外信号接收器包括对称设置的两个信号接收模块，两个所述信号接收模块的背光面夹角小于180°；所述副红外信号接收器包括一个信号接收模块；所述副红外信号接收器与主红外信号接收器分体设置，任意时刻，至少有三个信号接收模块可以接收外部的红外信号。本实用新型通过红外发生器发出脉冲信号，主红外信号接收器和副红外信号接收器在接到信号后，根据信号强度估算得出信号源的位置，进而对邻近的无人机进行定位。
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