公开(公告)号：CN113705463B

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202111003067.7

申请日：2021-08-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李成龙 ,  李文杰 ,  罗斌 ,  汤进

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09

Abstract: 一种基于多尺度门控密集连接的工厂足迹提取方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何通过引入引导模块以及密集连接来处理工厂的多尺度的问题，通过设计引导模块来缓解编码特征和解码特征之间的差异性影响，结合编码器和解码器特征的优势去引导编码特征的信息选择，弥补不同层级特征之间的差异性，将密集连接作用在编码器和解码器上，结合了不同尺度的低层细节信息和高层语义信息，进而获得多尺度的特征表示能力，更好的利用了低层特征的细节信息和高层特征的语义信息，同时使用自适应融合获取最终的解码特征，提升了遥感工厂足迹提取的精度。

公开(公告)号：CN113705463A

公开(公告)日：2021-11-26

申请号：CN202111003067.7

申请日：2021-08-30

Applicant: 安徽大学

Inventor： 李成龙 ,  李文杰 ,  罗斌 ,  汤进

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于多尺度门控密集连接的工厂足迹提取方法及系统，属于图像处理技术领域，解决如何通过引入引导模块以及密集连接来处理工厂的多尺度的问题，通过设计引导模块来缓解编码特征和解码特征之间的差异性影响，结合编码器和解码器特征的优势去引导编码特征的信息选择，弥补不同层级特征之间的差异性，将密集连接作用在编码器和解码器上，结合了不同尺度的低层细节信息和高层语义信息，进而获得多尺度的特征表示能力，更好的利用了低层特征的细节信息和高层特征的语义信息，同时使用自适应融合获取最终的解码特征，提升了遥感工厂足迹提取的精度。

公开(公告)号：CN118315021A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410582955.6

申请日：2024-05-11

Applicant: 安徽大学

Inventor： 吕钊 ,  陈涵 ,  李文杰 ,  吴昊

IPC: G16H20/30 ,  G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06F3/01 ,  G06V20/20 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明公开了一种基于增强现实系统的手部主动康复方法，包括以下步骤：S1：采用增强现实系统扫描患者手部，获取患者手部特征并对患者手部空间进行建模；S2：计算增强现实系统与患者手部的交互区域，在交互区域生成虚拟图像，让患者进行人机交互；S3：采集交互过程中患者的运动数据；S4：根据步骤S3采集的运动数据计算患者的康复系数；S5：通过计算所得康复系数评估患者的康复情况。还公开了一种基于增强现实系统的手部主动康复的系统。本发明操作简便，将医疗康复与增强现实技术有效结合，减轻了病人的训练负担，同时运用该技术还能辅助评估、优化反馈，从而大大提高康复质量和效率。