公开(公告)号：CN111259925B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202010016353.6

申请日：2020-01-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  汪志存 ,  陈雨 ,  梁栋 ,  黄文江 ,  杜世州 ,  张秋思 ,  谷春艳

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06T7/11 ,  G06T7/155 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明特别涉及一种基于K均值聚类和宽度突变算法的田间麦穗计数方法，包括如下步骤：S1、采集麦穗原始图像并对原始图像进行预处理；S2、对预处理后的图像依次进行图像变换、K均值聚类、形态学处理后得到麦穗粗分割图；S3、选择随机森林分类器，用滑窗法对训练集图片滑窗取样，进一步对麦穗粗分割图进行细分割；S4、根据每个连通域中的麦穗区域宽度突变情况统计麦穗数量。通过预处理将原始图像转换成统一格式的图像以方便后续处理，通过K均值聚类可以将图像中连通域挑选出来，通过随机森林分类器，可以将其中的麦穗部分筛选出来，最后根据宽度突变情况来对麦穗进行计数，这样就能较为准确的计算出麦穗的数量，即使麦穗之间有遮挡，依然不会影响到麦穗的计数。

公开(公告)号：CN111259925A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010016353.6

申请日：2020-01-08

Applicant: 安徽大学

Inventor： 张东彦 ,  汪志存 ,  陈雨 ,  梁栋 ,  黄文江 ,  杜世州 ,  张秋思 ,  谷春艳

IPC: G06K9/62 ,  G06T7/11 ,  G06T7/155 ,  G06T7/187

Abstract: 本发明特别涉及一种基于K均值聚类和宽度突变算法的田间麦穗计数方法，包括如下步骤：S1、采集麦穗原始图像并对原始图像进行预处理；S2、对预处理后的图像依次进行图像变换、K均值聚类、形态学处理后得到麦穗粗分割图；S3、选择随机森林分类器，用滑窗法对训练集图片滑窗取样，进一步对麦穗粗分割图进行细分割；S4、根据每个连通域中的麦穗区域宽度突变情况统计麦穗数量。通过预处理将原始图像转换成统一格式的图像以方便后续处理，通过K均值聚类可以将图像中连通域挑选出来，通过随机森林分类器，可以将其中的麦穗部分筛选出来，最后根据宽度突变情况来对麦穗进行计数，这样就能较为准确的计算出麦穗的数量，即使麦穗之间有遮挡，依然不会影响到麦穗的计数。