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公开(公告)号：CN116017744A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211626338.9
申请日：2022-12-16
Applicant: 安徽大学
IPC: H04W72/542 , H04W52/02 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及计算机卸载技术领域，具体涉及基于用户关联的计算卸载优化方法与系统，方法包括：所述用户终端接收用户任务请求，并根据所述任务请求从覆盖所述用户终端的至少一个所述微基站中选择与所述用户终端关联的最佳基站；所述最佳基站利用平滑逼近函数将最小化系统时延和能耗的非平滑问题转换为非线性多元函数最小值问题；所述最佳基站利用粒子群算法对所述非线性多元函数最小值问题进行求解，以获得最佳任务卸载决策和所述最佳基站分配资源大小；所述最佳基站将所述最佳任务卸载决策和所述最佳基站分配资源大小返回至对应的所述用户终端。本发明提供了能够提高计算卸载优化效率和提高任务处理效率，同时降低系统时延和能耗。
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公开(公告)号：CN115694583A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211383722.0
申请日：2022-11-07
Applicant: 安徽大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域，具体涉及一种6G RIS辅助全双工无人机系统能效优化方法及装置，该方法包括，根据双深度Q网络算法获取所述全双工无人机的最优三维轨迹；根据获得的所述最优三维轨迹得到全双工无人机位置坐标；根据所述全双工无人机位置坐标和地面用户坐标对RIS进行无源波束赋形。从而使全双工无人机通过RIS辅助在6G高速网络通信中实现最大用户总吞吐量的同时最小化全双工无人机能耗，完成整个6G RIS辅助全双工无人机系统能效优化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117893585A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410061789.5
申请日：2024-01-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于域泛化表征学习的三维生物图像跨模态配准方法，包括：获取目标图像特征点集，得到待配准图像初始点集；得到第一特征块和第二特征块；提取域泛化特征，并计算第一特征块和第二特征块之间的相似性分数；计算搜索距离内所有搜索点的得分，再由所有搜索点的得分计算待配准图像初始点集的位移；得到待配准图像上新的特征点集，再返回步骤(2)中进行优化，直到待配准图像初始点集找到与目标图像特征点集的最佳匹配位置，得到待配准图像最优的匹配点集；对待配准图像进行形变，得到配准后的三维生物图像。本发明能够在不同模态图像之间实现无缝切换，可以配准更高分辨率的显微图像，从而提高了配准的精度和可用性。
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公开(公告)号：CN112822661B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202110002627.0
申请日：2021-01-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种车辆任务卸载方法、系统、设备及存储介质，将车辆当前所在的路侧单元和下一个经过的路侧单元作为核心协作区间，车辆在车辆当前路侧单元区间内进行任务卸载分配时，在车辆当前路侧单元的边缘服务器上进行任务卸载的同时，也利用自身车辆与其它车辆的通信空闲，采用车辆中继通信的方式将部分任务提前卸载到车辆下一个经过路侧单元的边缘服务器上进行计算，从而和网络内的空闲计算资源展开协作，降低计算时延，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN117893435A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410056608.X
申请日：2024-01-16
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明涉及一种基于CUDA加速的超大三维生物图像条纹噪声去除方法，包括：根据三维图像的二维序列切片，构建频域高斯带状陷波滤波器；将三维图像的二维序列切片进行分块，得到多个图像块；利用CUDA实现快速傅里叶变换，得到图像块的频域图；进行滤波；利用CUDA实现快速傅里叶逆变换，得到图像块的空间域图；将每个图像块的空间域图拼接成原始图像尺寸；对原始图像尺寸的空间域图图像的背景进行处理。本发明利用对原始图像分块的原理，加速图像空间域和频域互相转换的计算过程，对超大三维图像进行条纹噪声去除的同时，又有效地提升了运行效率；可以对TB级别的超大三维图像数据进行条纹噪声去除，并获得了大约9倍的加速比，极大的缩短了处理时间。
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公开(公告)号：CN115063794A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210677321.X
申请日：2022-06-15
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提出了一种秀丽隐杆线虫全身细胞自动识别的方法，通过基于秀丽隐杆线虫数据集构建包含细胞位置信息和拓扑结构信息的统计学图谱；其中，图谱包含平均空间位置ASP、空间位置方差SLV、拓扑结构方差TSV；获得细胞中心位置，通过人工标注或者自动分割细胞获得测试样本线虫中细胞质心位置；基于点集配准获得细胞位置和图谱的初始匹配关系；并基于统计图谱迭代优化细胞位置与图谱的匹配关系；基于图谱中已知的细胞身份通过匹配关系自动识别细胞。通过构件秀丽隐杆线虫全身细胞统计学图谱，基于包含细胞位置和拓扑结构等多种先验信息的统计学图谱实现了线虫全身细胞的自动识别。
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公开(公告)号：CN112822661A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110002627.0
申请日：2021-01-04
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明提供一种车辆任务卸载方法、系统、设备及存储介质，将车辆当前所在的路侧单元和下一个经过的路侧单元作为核心协作区间，车辆在车辆当前路侧单元区间内进行任务卸载分配时，在车辆当前路侧单元的边缘服务器上进行任务卸载的同时，也利用自身车辆与其它车辆的通信空闲，采用车辆中继通信的方式将部分任务提前卸载到车辆下一个经过路侧单元的边缘服务器上进行计算，从而和网络内的空闲计算资源展开协作，降低计算时延，提高用户体验。
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