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公开(公告)号:CN116385432A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310637503.9
申请日:2023-06-01
Abstract: 本发明涉及一种轻量化解耦小麦赤霉病孢子检测方法,与现有技术相比解决了从未关注的亚洲镰孢和禾谷镰孢因类内与类间差异小、无法有效对小麦赤霉病两种主要致病孢子做出检测区分的缺陷。本发明包括以下步骤:小麦赤霉病致病孢子显微图像获取及预处理;轻量化解耦小麦赤霉病孢子检测模型的构建;轻量化解耦小麦赤霉病孢子检测模型的训练;获取待检测的小麦赤霉病致病孢子显微图像并进行预处理;小麦赤霉病孢子检测结果的获得。本发明考虑了现有农田检测设备有存储空间和功耗的限制,能精准快速对小麦赤霉病主要致病孢子显微图像进行检测。
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公开(公告)号:CN118585933A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410692449.2
申请日:2024-05-31
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及时间序列分析及温度预测技术领域,具体涉及一种改进LSTM结合注意力机制的酒曲窖池温度预测方法,包括如下步骤:S1数据收集、S2数据预处理、S3数据集划分、S4模型训练与优化、S5性能评估、S6部署与反馈。本发明采用改进LSTM结合注意力机制模型对温度时间序列数据进行处理和预测,在不影响模型精度的前提下提高计算速度,进一步提高模型预测精度与稳定性,预测模型具有较好的温度变化预测能力和广泛的适用性,提高了计算效率,更适合酒曲窖池温度变化的预测,提高酒曲发酵过程的温度监测效率,保障酒曲品质,提高酒曲生产环节的数字化管理程度。
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公开(公告)号:CN116385432B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310637503.9
申请日:2023-06-01
Abstract: 本发明涉及一种轻量化解耦小麦赤霉病孢子检测方法,与现有技术相比解决了从未关注的亚洲镰孢和禾谷镰孢因类内与类间差异小、无法有效对小麦赤霉病两种主要致病孢子做出检测区分的缺陷。本发明包括以下步骤:小麦赤霉病致病孢子显微图像获取及预处理;轻量化解耦小麦赤霉病孢子检测模型的构建;轻量化解耦小麦赤霉病孢子检测模型的训练;获取待检测的小麦赤霉病致病孢子显微图像并进行预处理;小麦赤霉病孢子检测结果的获得。本发明考虑了现有农田检测设备有存储空间和功耗的限制,能精准快速对小麦赤霉病主要致病孢子显微图像进行检测。
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