一种基于脑电波的头戴式疲劳驾驶检测设备、检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN116725539A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310787312.0

    申请日:2023-06-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明属于汽车安全驾驶领域,包括:MCU控制器,实现对疲劳度模拟量的采集以及对各模块的协调控制;脑电波检测模块,实现对驾驶者脑电波信号的采集及发送;心率检测电路,实现对驾驶者心率的检测;坐姿检测电路,实现对驾驶者坐姿的检测;蓝牙通信电路,包括主从蓝牙,实现脑电波信号的传输,主要通过一对主从蓝牙完成脑电波信号的传输,从机蓝牙实现脑电波信号的发送,主机蓝牙实现脑电波信号的接收;语音预警电路,实现检测到驾驶者疲劳驾驶时,进行语音播报预警。本发明专利基于脑电信号的特征参数对人体的状态进行判别,提出一种低成本、高精度,便于对驾驶员疲劳状态进行预警的设备及方法。

    一种基于脑电波的头戴式疲劳驾驶检测设备

    公开(公告)号:CN220089489U

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202321686521.8

    申请日:2023-06-30

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本实用新型属于汽车安全驾驶领域,一种基于脑电波的头戴式疲劳驾驶检测设备,包括:MCU控制器,实现对疲劳度模拟量的采集以及对各模块的协调控制;脑电波检测模块,实现对驾驶者脑电波信号的采集及发送;心率检测电路,实现对驾驶者心率的检测;坐姿检测电路,实现对驾驶者坐姿的检测;蓝牙通信电路,包括主从蓝牙,实现脑电波信号的传输,主要通过一对主从蓝牙完成脑电波信号的传输,从机蓝牙实现脑电波信号的发送,主机蓝牙实现脑电波信号的接收;语音预警电路,实现检测到驾驶者疲劳驾驶时,进行语音播报预警。本实用新型专利基于脑电信号的特征参数对人体的状态进行判别,提出一种低成本、高精度,便于对驾驶员疲劳状态进行预警的设备及方法。

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