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公开(公告)号：CN114913382A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210684260.X
申请日：2022-06-16
Applicant: 安徽大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/17 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06N3/08 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供了一种基于CBAM‑AlexNet卷积神经网络的航拍场景分类方法。通过改进的深度卷积神经网络模型—CBAM‑AlexNet，用于场景分类任务。首先，在经典网络AlexNet的原模型上进行改进，将原模型中的局部响应归一化LRN(Local Response Normalization)层和ReLU激活函数使用批归一化BN(Batch Normalization)层和h‑Swish激活函数进行替换。然后在改变后的网络中加入卷积块注意力模块CBAM(Convolutional Block AttentionModule)，充分利用图像的空间信息与通道信息。经过一些预处理后的数据在新构建的模型上的表现与另外几种常用的经典网络的表现而言要更为优秀。
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公开(公告)号：CN112488050A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011486562.3
申请日：2020-12-16
Applicant: 安徽大学 , 中国科学院空天信息创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种结合颜色与纹理的航拍影像场景分类方法，包括：采用基于HSV颜色空间的颜色直方图，获取航拍场景图像颜色特征向量；采用局部二值模式LBP，获取航拍场景图像的局部纹理特征向量；采用梯度‑灰度共生矩阵GLGCM，获取航拍场景图像的全局纹理特征向量；将颜色特征向量、局部纹理特征向量、全局纹理特征向量，形成新特征向量矩阵；将新特征向量进行标准化处理后输入支持向量机SVM分类器进行训练，获得分类结果。该分类方法有效的提高了应用低级视觉特征时的分类精度。
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公开(公告)号：CN213209922U
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202021574500.3
申请日：2020-08-03
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型涉及一种可调节的小麦病虫害检测装置，包括支撑板和安装在支撑板上方的控制箱。还包括支撑柱、安装在支撑柱顶部的太阳能板、安装在支撑柱中段一侧的可旋转伸缩摄像头、安装在支撑柱中段另一侧的传感器组件和设置在支撑柱下方的支撑平台以及安装在控制箱顶部的且位于支撑平台下方的用于驱动支撑平台升降的驱动电机一。所述可旋转伸缩摄像头包括安装在支撑柱上的驱动电机二、安装在驱动电机二上方的旋转电机、安装在旋转电机输出轴上的固定座和安装在固定座上的摄像头。本实用新型能够根据小麦的生长环境对摄像头的高度及角度进行调节，使摄像头能够采集到准确的一侧以及两侧不同高度和角度的小麦图像，确保小麦病虫害检测装置检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN212675205U
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202021452766.0
申请日：2020-07-21
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本实用新型公开的属于小麦种植技术领域，具体为一种小麦白粉病预报信息收集装置，包括底座、支架、数据传输盒和螺纹杆，所述底座的顶部中间设置有伸缩杆，所述伸缩杆的顶部设置有载物板，所述载物板的底部设置有蓄电池，所述载物板的顶部两侧设置有支架，所述支架的顶部设置有挡雨板，所述挡雨板的顶部左侧设置有雨量计，所述挡雨板的顶部右侧设置有温湿度传感器和太阳能光伏板，其结构合理，通过在数据传输盒的顶部设置有挡雨板，通过在数据传输盒的外壁设置有防水套，提高了数据传输盒的防水性能，防止其受潮损坏，延迟了其受用寿命，通过在底座的四角设置有螺纹杆、转盘和把手，方便了装置的安装和拆卸，便于安装和移动。
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