一种电池分容后智能组装装置及方法

    公开(公告)号:CN116544487B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310818242.0

    申请日:2023-07-05

    发明人: 罗刚 马壮 张颖 黄健

    IPC分类号: H01M10/04

    摘要: 本发明公开了一种电池分容后智能组装装置及方法,包括底座,所述底座上通过支架设有底板,所述底板的上表面设有多组U形部,相邻两组所述U形部之间设有L形部,所述L形部、底板以及相邻两组U形部的外壁配合以围成电池容纳通道,所述电池容纳通道内设有弹性推动组件,所述底座上设有插入式单体电池涂胶件,所述U形部上方设有一插入式单排电池涂胶件,其中一组所述插入式单体电池涂胶件上设有压合组件。本技术方案将电池容纳通道内的电池单体定位,通过插入式单体电池涂胶件使得电池单体粘合,随后通过插入式单排电池涂胶件涂胶,且在涂胶后通过压合组件压紧组装在一起,无需采用人工手动操作,工作效率高,且降低人力。

    一种基于边缘计算的退役电池检测装置及方法

    公开(公告)号:CN116500209B

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310769083.X

    申请日:2023-06-28

    发明人: 罗刚 马壮 张颖 黄健

    IPC分类号: G01N33/00

    摘要: 本发明公开了一种基于边缘计算的退役电池检测装置及方法,包括输送装置、设于输送装置上的多组退役电池支撑组件、设于输送装置输出端位置的电池检测组件以及设于电池检测组件内的驱动组件;其中,所述退役电池支撑组件包括:安装架、设于安装架上的托板、竖直插设于托板上的旋转柱、设于旋转柱底端的从动齿轮一以及设于旋转柱顶端的夹持转动驱动件。本技术方案设置退役电池支撑组件中的夹持转动驱动件将待检测的退役电池固定,在退役电池支撑组件随输送装置进入电池检测组件后在驱动组件的作用下旋转360度,同时在旋转360度时,夹持转动驱动件还带动待检测的退役电池自转,检测范围广,检测死角少,避免对后续退役电池的回收利用造成了麻烦。

    基于深度学习时序算法的退役电池容量预测方法和装置

    公开(公告)号:CN116559681A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310847566.7

    申请日:2023-07-12

    发明人: 罗刚 马壮 张颖

    摘要: 本发明提供一种基于深度学习时序算法的退役电池容量预测方法和装置,包括S1、基于待测电池分容测试中符合预定要求的数据集,确定预测模型输入项;S2、基于自注意力机制确定深度学习模型,S3、将所述预测模型输入项输入到所述深度学习模型函数内,进行电池容量预测;S4、对电池容量预测的效果进行评估。本发明的深度学习模型提高了张量时间序列的全局信息和结构信息的捕获能力,能够较好地分析序列之间的关系,提高了张量时间序列预测的准确度,本发明的方法通过采集部分实时充电阶段电流、电压、容量等时序数据特征实现对退役电池的容量预测;本发明突破传统方法的静态和精度瓶颈,可动态及高精度对退役电池容量预测分析。

    一种光伏储能变流器充放电控制设备

    公开(公告)号:CN117578660B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202311555639.1

    申请日:2023-11-21

    摘要: 本发明公开了光伏充放电控制技术领域的一种光伏储能变流器充放电控制设备,包括:柜体,所述柜体内滑动设有背板,所述背板上从上到下依次设有若干组用于安装控制器件的支板;下侧所述支板的底部设有用于支撑下侧支板的伸缩支撑件,所述柜体上设有用于控制伸缩支撑件工作的触碰开关;本申请中通过将背板滑动安装在柜体的内部,使背板可以在柜体内移动,带着支板向柜体的外侧移动,将支板上安装的控制器件移到柜体的外部,增加控制器件与外界接触的区域,使工作人员方便对控制器件进行检修,提高工作效率。

    一种基于快检分容的电池智能分选装置及方法

    公开(公告)号:CN116871198B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202310731639.6

    申请日:2023-06-20

    IPC分类号: B07C5/342 B07C5/38 B07C5/02

    摘要: 本发明公开了一种基于快检分容的电池智能分选装置,该分选装置包括壳体、设于壳体内的输送组件以及识别组件,所述壳体内还设有多组推动组件以及与推动组件对应的多组分选腔,所述分选腔内倾斜设有导向组件,所述导向组件的一端与输送组件侧壁连接且与一推动组件对应,另一端连接有姿态调整组件,所述姿态调整组件的出口端连接有电池摆放组件。本发明在推动组件将电池推入对应的分选腔内后,电池单体在导向组件的作用下以横向姿态进入姿态调整组件,姿态调整组件将电池调整为竖向姿态后再通过电池摆放组件将电池以竖向姿态整齐摆放在收集盒内,避免电池单体损坏的同时也方便后期使用人员对多个同类的电池单体进行组装或加工等。

    一种基于DeepIM深度学习算法的光伏发电量预测方法

    公开(公告)号:CN117194962A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311175114.5

    申请日:2023-09-13

    发明人: 罗刚 马壮 许默君

    摘要: 本发明公开了光伏储能技术领域的一种基于DeepIM深度学习算法的光伏发电量预测方法,具体包括以下步骤:S1:采集光伏发电的历史环境数据,降噪后依次进行分解处理和降维处理,得到样本数据集;S2:将所述样本数据集划分成训练集和测试集,并导入到DeepIM深度学习网络中进行训练验证,调整所述DeepIM深度学习网络的参数,获得训练好的DeepIM模型,将实时采集的光伏发电环境数据经过分解处理和降维处理后输入到DeepIM模型中以输出预测结果,本申请提高光伏发电量预测精度,对于保证电力系统的安全调度和稳定运行。

    一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法

    公开(公告)号:CN117407665A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202311454707.5

    申请日:2023-11-03

    发明人: 罗刚 马壮 曹洋

    摘要: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的退役电池时序数据缺失值填充方法,方法包括获取电池原始数据并进行预处理,以生成训练数据集;构建包含生成器和判别器的对抗网络模型,生成器基于训练数据集样本分布特性生成相似样本,将相似样本输入判别器中以输出判断结果,将判断结果反向传播以优化生成器,通过对生成器和判别器迭代优化以进行对抗网络模型训练,经过对抗式的训练,该方法能够生成符合原始数据集分布的新时序数据。针对每一条缺失时序数据,通过梯度下降算法寻找一个低维特征向量,使得以该低维特征向量为基础的生成样本与原始样本最相似,从而利用生成样本填充时序数据当中的缺失值。

    基于混合贝叶斯模型的电池电压异常预警方法及系统

    公开(公告)号:CN116699411A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310539116.1

    申请日:2023-05-11

    发明人: 罗刚 马壮

    IPC分类号: G01R31/367

    摘要: 本发明提供基于混合贝叶斯模型的电池电压异常预警方法及系统,方法包括:输入汽车实时充电数据,以处理得到电池数据集;对各单体电池的数据集进行特征衍生,获取电池特征,其中,所述电池特征包括:电池数据标准差、电池数据峰度、电池数据偏度以及电池容量;建立混合朴素贝叶斯模型,并利用EM算法进行模型训练,以得到适用预警模型;对所述适用预警模型进行损失计算;设定预警阈值,以判定获取电池电压异常数据,根据所述电池电压异常数据生成并发出电压异常预警信息。本发明解决了检测准确性和实时性较差的技术问题。