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公开(公告)号:CN110457429A
公开(公告)日:2019-11-15
申请号:CN201910569855.9
申请日:2019-06-27
申请人: 安徽四创电子股份有限公司
IPC分类号: G06F16/33 , G06F16/338
摘要: 本发明公开了一种基于全文搜索引擎的车牌号检索方法,包括:前端业务系统向全文搜索引擎集群服务器发送检索请求;全文搜索引擎集群服务器接收检索请求后,从数据库中检索出符合该检索条件的车辆数据并作为一个结果集;车牌号检索插件将结果集中的每个车辆数据的车牌号分别与目标车牌号进行对比,并对结果集中的每个车辆数据的匹配度进行打分,车牌号检索插件将结果集和结果集中的每个车辆数据的匹配度分值均发送至前端业务系统;前端业务系统选择最终结果集中的匹配度分值大于设定阈值的车牌号的数据作为检索结果,并在前端展示。
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公开(公告)号:CN110377582A
公开(公告)日:2019-10-25
申请号:CN201910463038.5
申请日:2019-05-30
申请人: 安徽四创电子股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种FTP数据库与HDFS数据库自动互传数据的方法,包括如下步骤:数据抽取,GetFTP处理器查询并抽取到FTP数据库中的FTP数据,GetHDFS处理器查询并抽取到HDFS数据库中的HDFS数据;数据转换,对UpdateAttribute处理器进行属性配置,UpdateAttribute处理器将抽取到的FTP数据转换为HDFS数据,将抽取到的HDFS数据转换为FTP数据;数据加载,分别对PutHDFS处理器和PutFTP处理器进行属性配置,PutHDFS处理器将转换得到的HDFS数据加载到HDFS数据库的目标文件夹中,PutFTP处理器将转换得到的FTP数据加载到FTP数据库的目标文件夹中。本发明降低了数据转换的错误率,实现了数据的高效抽取与互传。
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公开(公告)号:CN108874313B
公开(公告)日:2021-11-23
申请号:CN201810548955.9
申请日:2018-05-31
申请人: 安徽四创电子股份有限公司
IPC分类号: G06F3/06
摘要: 本发明涉及一种基于数据流的大数据增量抽取的数据交换平台,包括以下部分:网络服务器模块,为增量处理器模块和大数据存储模块提供执行环境,并用于托管大数据存储模块中的数据流的基于HTTP的命令和控制API;增量处理器模块,获取网络服务器模块提供的执行环境,将缓存队列存储在大数据存储模块中;大数据存储模块,获取网络服务器模块提供的执行环境,用于存储增量处理器模块的缓存队列;所述网络服务器模块的输出端连接增量处理器模块的输入端,增量处理器模块与大数据存储模块之间双向通信连接,网络服务器模块与大数据存储模块之间双向通信连接。本发明的数据变换平台对增量数据易于管理,使用方便,具有灵活缩放和可扩展的优点。
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公开(公告)号:CN109299068A
公开(公告)日:2019-02-01
申请号:CN201811012560.3
申请日:2018-08-31
申请人: 安徽四创电子股份有限公司
IPC分类号: G06F16/21 , G06F16/2455 , G06F16/25
摘要: 本发明涉及一种从关系型数据库到HBase数据库的数据流迁移方法,包括如下步骤:设置ETL工具的ExecuteSQL处理器的连接属性,将ExecuteSQL处理器与关系型数据库创建连接服务;通过ConvertAvroToJSON处理器将Avro格式的数据表转换为JSON格式的数据表;通过ConvertJSONToSQL处理器将Json格式的数据表转换为标准关系型数据库格式的数据表;通过ReplaceText处理器将标准关系型数据库格式的数据表转换为HBase数据库格式的数据表;通过PutSQL处理器将HBase数据库格式的数据表存储在HBase数据库中。本发明全程可视化操作、过程可控性强,且数据流迁移的错误率较低。
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公开(公告)号:CN110716913B
公开(公告)日:2022-12-20
申请号:CN201910702780.7
申请日:2019-07-31
申请人: 安徽四创电子股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种Kafka与Elasticsearch数据库数据的互相迁移方法,包括如下步骤:读取Kafka数据库和Elasticsearch数据库配置文件的运行参数;并获取Kafka数据库和Elasticsearch数据库的元数据;根据Kafka数据库的元数据生成Kafka数据库的模型;根据Elasticsearch数据库的元数据生成Elasticsearch数据库的模型;根据数据迁移需求分别生成Kafka数据库和Elasticsearch数据库在代码中使用的配置文件定制模板;根据Kafka数据库的模型、Elasticsearch数据库的模型、Kafka数据库和Elasticsearch数据库的在代码中使用的配置文件定制模板生成可执行运行文件,运行可执行运行文件进而完成Kafka与Elasticsearch数据库数据的互相迁移。本发明实现了Kafka数据库与Elasticsearch数据库数据的快速互相迁移,满足了数据流动与分享需求。
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公开(公告)号:CN108923947B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN201810858632.X
申请日:2018-07-31
申请人: 安徽四创电子股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于大数据平台的无线城市运营管理方法,包括如下步骤:制作广告模版;定义商户对象,将该商户对象与所述广告模版相关联;发布商户对象的广告;定义商圈对象,将该商圈对象所对应的街道信息,与区域信息相关联;认证管理模块接受用户的上线请求,进行无线认证,经过独立数据处理服务器将认证日志同步到大数据平台;通过上网审计设备进行用户的上网行为管理,将用户的上网行为数据提取到大数据平台;由认证日志和上网行为信息得到业务统计结果和行为分析结果。本发明将无线AP与实际的商户市场相结合,通过认证日志和上网行为信息对业务行为进行统计并得到分析结果,实现了无线城市的运营管理。
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公开(公告)号:CN108874313A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810548955.9
申请日:2018-05-31
申请人: 安徽四创电子股份有限公司
IPC分类号: G06F3/06
摘要: 本发明涉及一种基于数据流的大数据增量抽取的数据交换平台,包括以下部分:网络服务器模块,为增量处理器模块和大数据存储模块提供执行环境,并用于托管大数据存储模块中的数据流的基于HTTP的命令和控制API;增量处理器模块,获取网络服务器模块提供的执行环境,将缓存队列存储在大数据存储模块中;大数据存储模块,获取网络服务器模块提供的执行环境,用于存储增量处理器模块的缓存队列;所述网络服务器模块的输出端连接增量处理器模块的输入端,增量处理器模块与大数据存储模块之间双向通信连接,网络服务器模块与大数据存储模块之间双向通信连接。本发明的数据变换平台对增量数据易于管理,使用方便,具有灵活缩放和可扩展的优点。
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公开(公告)号:CN110377582B
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN201910463038.5
申请日:2019-05-30
申请人: 安徽四创电子股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种FTP数据库与HDFS数据库自动互传数据的方法,包括如下步骤:数据抽取,GetFTP处理器查询并抽取到FTP数据库中的FTP数据,GetHDFS处理器查询并抽取到HDFS数据库中的HDFS数据;数据转换,对UpdateAttribute处理器进行属性配置,UpdateAttribute处理器将抽取到的FTP数据转换为HDFS数据,将抽取到的HDFS数据转换为FTP数据;数据加载,分别对PutHDFS处理器和PutFTP处理器进行属性配置,PutHDFS处理器将转换得到的HDFS数据加载到HDFS数据库的目标文件夹中,PutFTP处理器将转换得到的FTP数据加载到FTP数据库的目标文件夹中。本发明降低了数据转换的错误率,实现了数据的高效抽取与互传。
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公开(公告)号:CN108829313B
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN201810403296.X
申请日:2018-04-28
申请人: 安徽四创电子股份有限公司
IPC分类号: G06F3/0484 , G06F3/0481
摘要: 本发明公开了一种Android APP退出应用程序的设计方法,包括:用户在应用程序内首次按下Android设备返回按键;若应用程序有内部返回逻辑需要处理,则应用程序进行内部返回逻辑的操作,若应用程序无内部返回逻辑需要处理,则应用程序会立即提示用户,应用程序即将退出;当用户长按返回按键时,应用程序等待用户松开返回按键,且等待期间并不会立即退出应用程序;当用户松开返回按键后,若在一定时间内再次按下返回按键,则当前客户端应用程序立即退出,否则不做任何操作;本发明解决了由于用户误操作返回按键导致应用程序退出的问题,提高了应用程序的友善度,改善了用户的交互体验。
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公开(公告)号:CN110716913A
公开(公告)日:2020-01-21
申请号:CN201910702780.7
申请日:2019-07-31
申请人: 安徽四创电子股份有限公司
摘要: 本发明涉及一种Kafka与Elasticsearch数据库数据的互相迁移方法,包括如下步骤:读取Kafka数据库和Elasticsearch数据库配置文件的运行参数;并获取Kafka数据库和Elasticsearch数据库的元数据;根据Kafka数据库的元数据生成Kafka数据库的模型;根据Elasticsearch数据库的元数据生成Elasticsearch数据库的模型;根据数据迁移需求分别生成Kafka数据库和Elasticsearch数据库在代码中使用的配置文件定制模板;根据Kafka数据库的模型、Elasticsearch数据库的模型、Kafka数据库和Elasticsearch数据库的在代码中使用的配置文件定制模板生成可执行运行文件,运行可执行运行文件进而完成Kafka与Elasticsearch数据库数据的互相迁移。本发明实现了Kafka数据库与Elasticsearch数据库数据的快速互相迁移,满足了数据流动与分享需求。
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