一种海量并发性雷达数据存储方法

    公开(公告)号:CN110727722A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910812960.0

    申请日:2019-08-30

    摘要: 本发明涉及一种海量并发性雷达数据存储方法,包括如下步骤:将雷达设备前端与服务端Netty数据接收服务之间建立自定义协议通信,进行海量数据通信;由雷达设备前端处采集并获取到海量并发性雷达数据;通过服务端Netty数据接收服务将采集到的海量并发性雷达数据推送至Kafka的消息队列中;通过数据采集和抽取方法获取到所述Kafka的消息队列中的海量并发性雷达数据,并将海量并发性雷达数据转存到ElasticSearch的数据库中。本发明能够将海量的并发性雷达数据连续的存储至数据库,提高了对海量的并发性雷达数据的处理能力。

    一种Kafka与Elasticsearch数据库数据的互相迁移方法

    公开(公告)号:CN110716913A

    公开(公告)日:2020-01-21

    申请号:CN201910702780.7

    申请日:2019-07-31

    IPC分类号: G06F16/21 G06F16/25

    摘要: 本发明涉及一种Kafka与Elasticsearch数据库数据的互相迁移方法,包括如下步骤:读取Kafka数据库和Elasticsearch数据库配置文件的运行参数;并获取Kafka数据库和Elasticsearch数据库的元数据;根据Kafka数据库的元数据生成Kafka数据库的模型;根据Elasticsearch数据库的元数据生成Elasticsearch数据库的模型;根据数据迁移需求分别生成Kafka数据库和Elasticsearch数据库在代码中使用的配置文件定制模板;根据Kafka数据库的模型、Elasticsearch数据库的模型、Kafka数据库和Elasticsearch数据库的在代码中使用的配置文件定制模板生成可执行运行文件,运行可执行运行文件进而完成Kafka与Elasticsearch数据库数据的互相迁移。本发明实现了Kafka数据库与Elasticsearch数据库数据的快速互相迁移,满足了数据流动与分享需求。

    一种Kafka与Elasticsearch数据库数据的互相迁移方法

    公开(公告)号:CN110716913B

    公开(公告)日:2022-12-20

    申请号:CN201910702780.7

    申请日:2019-07-31

    IPC分类号: G06F16/21 G06F16/25

    摘要: 本发明涉及一种Kafka与Elasticsearch数据库数据的互相迁移方法,包括如下步骤:读取Kafka数据库和Elasticsearch数据库配置文件的运行参数;并获取Kafka数据库和Elasticsearch数据库的元数据;根据Kafka数据库的元数据生成Kafka数据库的模型;根据Elasticsearch数据库的元数据生成Elasticsearch数据库的模型;根据数据迁移需求分别生成Kafka数据库和Elasticsearch数据库在代码中使用的配置文件定制模板;根据Kafka数据库的模型、Elasticsearch数据库的模型、Kafka数据库和Elasticsearch数据库的在代码中使用的配置文件定制模板生成可执行运行文件,运行可执行运行文件进而完成Kafka与Elasticsearch数据库数据的互相迁移。本发明实现了Kafka数据库与Elasticsearch数据库数据的快速互相迁移,满足了数据流动与分享需求。