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公开(公告)号:CN119380110A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411602314.9
申请日:2024-11-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网电力科学研究院有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor: 刘志祥 , 靳幸福 , 李明华 , 汪和龙 , 穆弘 , 朱灿 , 张金锋 , 于晓蕾 , 张可 , 黄文礼 , 刘军 , 王笠 , 薛欢 , 张德广 , 李先存 , 姚兰波 , 邵怡欣 , 鲍玉莹 , 刘宇峰
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/762 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种多舱体系变电站设备缺陷检测方法,包括以下步骤:获取多舱体系变电站设备缺陷的正负样本,并对不同类型的缺陷进行标记;对标记的多舱体系变电站设备缺陷的正负样本进行特征提取,得到设备缺陷特征图,并对得到的设备缺陷特征图进行相关性消除处理;根据处理后的设备缺陷特征图构造语义感知模块分支网络,并引入类别级的特征细化模块定位设备缺陷特征图中的类别缺陷特征;对定位到的类别缺陷特征进行跨尺度融合处理,得到多舱体系变电站设备缺陷的检测结果。本发明通过多舱体系变电站设备缺陷检测方法,解决了现有技术中存在传统变电站设备检测方法依赖大量人力参与的问题。
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公开(公告)号:CN113705923A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202111041769.4
申请日:2021-09-07
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法,是针对提取出完整的变压器电力负荷数据,对于提取到的负荷数据,首先搭建基于渐消记忆指数加权法的噪声估值优化的容积卡尔曼滤波模型对负荷值进行预测,获取负荷预测结果和预测误差序列,对预测误差数据进行野值处理,采用GM‑BP模型对预测误差数据进行预测,用以修正基于渐消记忆指数加权法的噪声估值优化的容积卡尔曼滤波模型预测结果,得到最终的负荷预测结果。本发明改善传统负荷预测模型时效性和准确性不足的问题,从而能提高电网负荷预测的能力,为电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度提供重要保障。
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公开(公告)号:CN108808274A
公开(公告)日:2018-11-13
申请号:CN201810833795.2
申请日:2018-07-26
Applicant: 国家电网公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力公司安庆供电公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明公开的属于电力作业安全设备技术领域,具体为一种新型接地装置,包括接地针,所述接地针的连接端口分别连接有检测装置和接地线,所述检测装置的端口和接地线的另一端均连接接地棒的端口,所述接地棒连接有检测行程开关,该发明提出的一种新型接地装置,以弱电回路检测原理为依据,在不改变接地棒原有机械结构和作用的基础上增加检测装置和两个行程检测开关来测量接地棒和线缆的咬合程度以及接地棒与接地针是否有效连接,实现对电力作业安全实时管控,为作业施工环节提供技术支撑,方便施工人员全面了解安全操作相关信息,进行正确的施工操作,提醒施工人员组织安全防护措施,防止作业施工环节的失误。
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公开(公告)号:CN118972709A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411027566.3
申请日:2024-07-29
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: H04N23/90
Abstract: 本申请涉及一种多约束条件下的电力场站监控摄像机点位布局方法。该方法包括:利用机器视觉技术和智能化算法,综合考虑电力场站的三维空间结构、摄像机点位布局方案以及多种摄像机点位布局约束条件,从中挖掘摄像机点位布局方案与电力场站的实际状况以及多种摄像机点位布局约束条件之间的匹配程度,从而智能化地判别摄像机点位布局方案是否符合多种摄像机点位布局约束条件。通过这样的方式,辅助技术人员快速完善和优化电力场站监控摄像机点位布局,减少技术人员的主观偏见对摄像机点位布局的影响。
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公开(公告)号:CN114360582B
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202210042045.X
申请日:2022-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 张晨晨 , 丁国成 , 杨可军 , 张可 , 黄文礼 , 朱太云 , 季坤 , 李坚林 , 甄超 , 韩帅 , 王成龙 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 尹睿涵 , 胡啸宇 , 高飞 , 毛光辉
Abstract: 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法,包括:对变压器的声纹数据进行采集和预处理;对采集的声纹数据进行特征提取;设计一个自监督的多层全连接神经网络模型,并自监督学习变压器的工作声纹数据特征,判断声纹数据特征之间的差异;在自监督学习中,当输入连续的声纹数据特征时,多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果;使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测,对异常频率特征分分离注册,实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数,降低特征向量维度,减少计算负担加快系统分析速度,极大节省专业人员工作量,减少人工干预造成的精度偏差。
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公开(公告)号:CN114360582A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210042045.X
申请日:2022-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor: 张晨晨 , 丁国成 , 杨可军 , 张可 , 黄文礼 , 朱太云 , 季坤 , 李坚林 , 甄超 , 韩帅 , 王成龙 , 吴兴旺 , 杨海涛 , 吴杰 , 尹睿涵 , 胡啸宇 , 高飞 , 毛光辉
Abstract: 本发明涉及一种基于多频段自监督的变压器声纹异常检测方法,包括:对变压器的声纹数据进行采集和预处理;对采集的声纹数据进行特征提取;设计一个自监督的多层全连接神经网络模型,并自监督学习变压器的工作声纹数据特征,判断声纹数据特征之间的差异;在自监督学习中,当输入连续的声纹数据特征时,多层全连接神经网络模型输出连续的声纹数据异常监测差异度结果;使用模板匹配算法进行异常频率特征向量的识别检测,对异常频率特征分分离注册,实现泛化性的识别检测。本发明保留变压器声纹中的关键特征同时压缩非关键频带的参数,降低特征向量维度,减少计算负担加快系统分析速度,极大节省专业人员工作量,减少人工干预造成的精度偏差。
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公开(公告)号:CN109831030B
公开(公告)日:2022-10-28
申请号:CN201910060754.9
申请日:2019-01-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: H02J13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于红外检测的智能硬压板包括:基板;固定安装在所述基板正面的第一基座、第二基座;可转动连接在第一基座、第二基座之间的连接片;设置在连接片上端并对连接片转动前后的位置进行固定的转锁机构;设置在第一基座与第二基座且正对连接片的位置的红外监测装置;设置在基板上并与连接片电性连接的电机。本发明还公开了一种基于红外检测的智能硬压板的保护方法以及一种基于红外检测的智能硬压板的保护系统。本发明通过智能硬压板加装远程可控电机,可以实现远程切换智能硬压板放置状态,真正做到无人值守,可以有效防止误操作以及检修维护期间的人身伤害,消除一定的安全隐患同时有效提高工作效率。
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公开(公告)号:CN109831030A
公开(公告)日:2019-05-31
申请号:CN201910060754.9
申请日:2019-01-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: H02J13/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种基于红外检测的智能硬压板包括:基板;固定安装在所述基板正面的第一基座、第二基座;可转动连接在第一基座、第二基座之间的连接片;设置在连接片上端并对连接片转动前后的位置进行固定的转锁机构;设置在第一基座与第二基座且正对连接片的位置的红外监测装置;设置在基板上并与连接片电性连接的电机。本发明还公开了一种基于红外检测的智能硬压板的保护方法以及一种基于红外检测的智能硬压板的保护系统。本发明通过智能硬压板加装远程可控电机,可以实现远程切换智能硬压板放置状态,真正做到无人值守,可以有效防止误操作以及检修维护期间的人身伤害,消除一定的安全隐患同时有效提高工作效率。
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公开(公告)号:CN212871455U
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202022101135.0
申请日:2020-09-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 南瑞集团有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种用于电力变压器声纹监测设备的固定装置,其特征包括:拾音结构、主壳体结构、滑轨支架、设备安装支架;在设备安装支架的顶端设置有横向的滑轨支架,在滑轨支架的末端设置有主壳体结构;在主壳体结构的顶部设置有拾音结构。本实用新型能固定于变压器附近的地面上,不会对变压器结构进行改造及破坏。
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公开(公告)号:CN119672890A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411710777.7
申请日:2024-11-27
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统,包括:传感器模块;数据处理模块,接收传感器模块采集的环境数据并进行预处理;人工智能分析系统,利用深度学习算法对传感器模块采集的多源数据进行分析,识别输电线路周围的山火风险;预警响应系统,在检测到山火风险时发出预警信号,并根据火灾风险级别采取应急响应措施。本发明还公开了一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统的输电线路山火实时监测方法。本发明在不同环境条件下实现高精度的山火检测,减少误报率,能够在极短时间内发出预警信号,保障输电线路的安全运行;自主判断山火风险,减少了对人工巡检的依赖,提升了输电线路监控的自动化水平。
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