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公开(公告)号：CN119672890A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411710777.7
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统，包括：传感器模块；数据处理模块，接收传感器模块采集的环境数据并进行预处理；人工智能分析系统，利用深度学习算法对传感器模块采集的多源数据进行分析，识别输电线路周围的山火风险；预警响应系统，在检测到山火风险时发出预警信号，并根据火灾风险级别采取应急响应措施。本发明还公开了一种基于人工智能的输电线路山火实时监测系统的输电线路山火实时监测方法。本发明在不同环境条件下实现高精度的山火检测，减少误报率，能够在极短时间内发出预警信号，保障输电线路的安全运行；自主判断山火风险，减少了对人工巡检的依赖，提升了输电线路监控的自动化水平。
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公开(公告)号：CN119559381A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411710728.3
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于改进YOLOv9的输电线路火灾烟雾识别方法，包括：构建火灾烟雾图像数据集；构建输电线路火灾烟雾检测模型；将训练集输入输电线路火灾烟雾检测模型中进行训练，保存训练得到的最优的输电线路火灾烟雾检测模型；将待识别的输电线路火灾烟雾图片输入最优的输电线路火灾烟雾检测模型，得到输电线路火灾烟雾图片检测结果。本发明引入深度可分离卷积，可以使计算量降低、参数减少，提高网络的检测速度；采用并联加权混合域注意力模块，加强火灾烟雾图像中目标特征的提取；采用上采样内容感知特征重组网络结构CARAFE具有更大的感受野，增强了对重要内容的感知，而且由于操作量较少，还能保持模型的轻量级。
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公开(公告)号：CN119558429A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411711038.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于平台化管理的电力AI模型的应用分析方法，包括：对第三方厂商上传的模型纳入统一管理，并进行镜像的标准化封装和所需硬件资源的监控；制定最优的模型应用策略；将最优的模型应用策略下发至站端模型分析主机；对下发到站端的最优的模型应用策略进行实用化评估，了解模型的实际应用指标，并对模型更新前后的指标进行对比分析。本发明能够有效纳管大量模型，同时能够将多模型在统一的指标下进行同维度对比，完善模型评测机制；筛选出不同模型的优势识别标签进行模型编码应用，提升模型应用准确率，提升模型应用效果；将迭代优化后的模型自动更新部署至远程电力系统平台，实时监控模型在业务系统中的运行状态，提高运维效率。
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公开(公告)号：CN117497003A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311622037.3
申请日：2023-11-30
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于通道注意力机制与AH‑Softmax的变压器声纹识别方法，包括：实时采集任意一台电力变压器的音频数据，获取音频数据的二进制格式的声纹数据以及采样频率；对二进制格式的声纹数据进行预处理；对训练集中的声纹数据进行特征提取；对VGG19模型进行改进，得到改进后的VGG19模型；利用声纹特征训练集对改进后的VGG19模型进行训练，将待识别的电力变压器的音频数据输入训练后的VGG19模型，识别出电力变压器声纹类型。改进后的VGG19模型对各个通道的特征更有辨别能力，加强对变压器声纹的辨别能力；强调变压器声纹样本的信息量，可以动态区分信息量不同的变压器声纹样本，可以提高改进后的VGG19模型对于变压器声纹信号的识别的度和准确度。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN116862952A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310923810.3
申请日：2023-07-26
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: G06T7/246 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种用于相似背景条件下的变电站作业人员视频追踪方法，与现有技术相比解决了灰色工装与灰色电气设备相似背景下难以实现人员追踪的缺陷。本发明包括以下步骤：多目标跟踪数据集的建立；多目标跟踪网络的构建；多目标跟踪网络的训练；变电站监控视频数据的实时获取；多目标跟踪特征图的生成；多特征动态加权检测框关联计算；变电站作业人员视频的追踪。本发明将历史帧和当前帧的目标视觉特征进行聚合，融合了时空信息，能够提取稳健的时空视觉特征以应对遮挡、背景干扰等问题；同时，设计的多特征动态加权方法能有效解决作业人员着装与背景相似的问题，提升作业人员跟踪的准确性。
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公开(公告)号：CN116402783A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310343259.5
申请日：2023-03-31
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种基于多尺度信息融合的绝缘子图像检测方法，与现有技术相比解决了难以在复杂背景下实现绝缘子精准检测的缺陷。本发明包括以下步骤：绝缘子图像的获取；融合特征图的生成；新特征图的获得；过滤候选ROI；绝缘子图像检测结果的获得。本发明基于图像分割的改进Mask R‑CNN绝缘子检测方法，实现了对输电线路绝缘子的准确检测、分割与识别。
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公开(公告)号：CN111885150B
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202010705895.4
申请日：2020-07-21
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC: H04L67/125 , H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种泛在电力物联网多协议适配系统及其方法，是应用于由物联管理平台，终端传感器、监测系统所组成的物联网环境中，该适配系统包括：安全认证模块、子设备注册模块、协议适配服务模块、数据存储模块和多个协议适配客户端。本发明能适配各种通信协议和数据规约，从而能降低监测数据的共享复杂性和实施成本，并提升互联感知能力、提高运维管理水平、发挥电力数据资产的效益。
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公开(公告)号：CN113705923A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111041769.4
申请日：2021-09-07
Applicant: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于智能算法的负荷预测方法，是针对提取出完整的变压器电力负荷数据，对于提取到的负荷数据，首先搭建基于渐消记忆指数加权法的噪声估值优化的容积卡尔曼滤波模型对负荷值进行预测，获取负荷预测结果和预测误差序列，对预测误差数据进行野值处理，采用GM‑BP模型对预测误差数据进行预测，用以修正基于渐消记忆指数加权法的噪声估值优化的容积卡尔曼滤波模型预测结果，得到最终的负荷预测结果。本发明改善传统负荷预测模型时效性和准确性不足的问题，从而能提高电网负荷预测的能力，为电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度提供重要保障。
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