公开(公告)号：CN117761041A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202311726032.5

申请日：2023-12-15

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李露青 ,  黄楚轩 ,  董帅 ,  宁井铭 ,  戴前颖 ,  宛晓春

IPC: G01N21/78 ,  G01N21/01 ,  G01N21/17

Abstract: 本发明公开了一种利用功能化染料构建CSA监测黄大茶焙火程度的方法，基于纳米改性和PSN/MOF多孔材料改性TPP染料的新型比色传感器，用于监测黄大茶的焙火程度。基于PSN/MOF@N‑TPP的CNN模型均达到100％的判别率，优于基于原始TPP的CNN模型(90％)。结果表明，所提出的方法可以有效提高LYT焙烧度的监测精度。

公开(公告)号：CN116630445A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310611973.8

申请日：2023-05-29

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 李露青 ,  董帅 ,  黄楚轩 ,  宁井铭 ,  戴前颖

IPC: G06T7/90 ,  G06V10/56 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明提供了一种黄大茶焙火程度判定方法，包括下述步骤：1)构建比色传感阵列；2)搭建图像采集系统并利用比色传感阵列获取茶样信息；3)利用电子鼻采集茶样信息；4)将两种信息进行融合并构建判定模型；其中，所述两种信息进行融合为比色传感阵列获取的茶样信息和电子鼻采集的茶样信息进行融合。根据本发明的黄大茶焙火程度判定方法能够快速、准确、高效地判定黄大茶焙火程度。