公开(公告)号：CN115165950B

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202210495061.4

申请日：2022-05-07

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 侯如燕 ,  金戈 ,  崔传坚 ,  韦朝领

IPC: G01N24/08 ,  G01N1/34 ,  G01N1/40 ,  G06N20/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明涉及核磁共振检测领域，具体涉及一种通过双相萃取NMR谱鉴别茶叶产地溯源的方法及其应用，基于1H NMR的两相萃取指纹法与多变量数据相结合，分析了太平猴魁绿茶的地理可追溯性(镇级)，主成分分析被作为探索性工具用于聚类概述，支持向量机和随机森林(RF)被进一步应用于分类，结合极性和非极性提取物的RF模型取得了87.5％的最佳准确率，儿茶素、脂肪酸和蔗糖被认为是这种分类的贡献者，并被认为是重要的差异性代谢物，这些结果支持使用1H NMR结合机器学习工具来识别狭义产地的绿茶。

公开(公告)号：CN115165950A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210495061.4

申请日：2022-05-07

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 侯如燕 ,  金戈 ,  崔传坚 ,  韦朝领

IPC: G01N24/08 ,  G01N1/34 ,  G01N1/40 ,  G06N20/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77

Abstract: 本发明涉及核磁共振检测领域，具体涉及一种通过双相萃取NMR谱鉴别茶叶产地溯源的方法及其应用，基于1H NMR的两相萃取指纹法与多变量数据相结合，分析了太平猴魁绿茶的地理可追溯性(镇级)，主成分分析被作为探索性工具用于聚类概述，支持向量机和随机森林(RF)被进一步应用于分类，结合极性和非极性提取物的RF模型取得了87.5％的最佳准确率，儿茶素、脂肪酸和蔗糖被认为是这种分类的贡献者，并被认为是重要的差异性代谢物，这些结果支持使用1H NMR结合机器学习工具来识别狭义产地的绿茶。