公开(公告)号：CN112464713A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011134197.X

申请日：2020-10-21

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 方梦卿 ,  张友华 ,  彭征承 ,  朱俊霖 ,  许雨璐 ,  夏猛 ,  李科

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04B17/00

Abstract: 一种基于深度学习的通信辐射源射频指纹识别方法，其特征在于：包括以下步骤：使用通信信号接收装置，接收通信辐射源信号，并对信号进行处理，获得I/Q两路数字零中频信号；同时提取I/Q两路数字零中频信号的三种指纹信息，分别为：矩形积分双谱特征、分形盒维数特征、小波特征；将三种指纹信息数据集划分为训练集和测试集；构建多通道深度学习模型，并利用训练集和测试集训练模型直至模型精度达到98％；本发明在现有的通信辐射源射频指纹识别的传统方法上进行创新，利用信号多特征融合的方法，采用多通道深度卷积神经网络模型，进行二次特征提取，提高通信辐射源射频指纹的识别精度，从而更好地达到实际环境对通信辐射源射频指纹的识别要求。

公开(公告)号：CN112464713B

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202011134197.X

申请日：2020-10-21

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 方梦卿 ,  张友华 ,  彭征承 ,  朱俊霖 ,  许雨璐 ,  夏猛 ,  李科

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  H04B17/00

Abstract: 一种基于深度学习的通信辐射源射频指纹识别方法，其特征在于：包括以下步骤：使用通信信号接收装置，接收通信辐射源信号，并对信号进行处理，获得I/Q两路数字零中频信号；同时提取I/Q两路数字零中频信号的三种指纹信息，分别为：矩形积分双谱特征、分形盒维数特征、小波特征；将三种指纹信息数据集划分为训练集和测试集；构建多通道深度学习模型，并利用训练集和测试集训练模型直至模型精度达到98％；本发明在现有的通信辐射源射频指纹识别的传统方法上进行创新，利用信号多特征融合的方法，采用多通道深度卷积神经网络模型，进行二次特征提取，提高通信辐射源射频指纹的识别精度，从而更好地达到实际环境对通信辐射源射频指纹的识别要求。

公开(公告)号：CN214206411U

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202023343825.3

申请日：2020-12-31

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 张武 ,  张昆明 ,  丁久阳 ,  王瑞卿 ,  万盛民 ,  徐凤如 ,  夏猛 ,  饶元 ,  金秀

IPC: A01C23/04 ,  A01C23/00 ,  B08B9/093 ,  B01F5/02 ,  B01F3/08 ,  B01F13/10

Abstract: 本实用新型公开了一种水肥一体智能灌溉装置，属于灌溉设备技术领域。它包括混液罐和设置在混液罐上的原液进液管，所述原液进液管伸入混液罐的一端固定连接有渐缩管，所述渐缩管内部为锥形管道，所述渐缩管的尾端内径小于进液处内径，所述渐缩管上开设有均匀分布的多个出液嘴，多个所述出液嘴的内径相同。本实用新型通过渐缩管的设置，可以通过多个喷嘴将肥料原液均匀地喷到混液罐中，并在肥液的冲击下进行液体的混合，达到混合均匀的效果，经过比例泵抽取与水混合喷出后进一步提高混合的均匀程度。

公开(公告)号：CN214376067U

公开(公告)日：2021-10-08

申请号：CN202120692134.X

申请日：2021-04-06

Applicant: 安徽农业大学

Inventor： 夏猛 ,  魏雅鹛 ,  张昆明 ,  余震 ,  朱家威 ,  朱城城 ,  王斌

IPC: G05D27/02 ,  A01G9/24 ,  A01G9/26

Abstract: 本申请公开了基于STM32实时嵌入式系统UCOSIII的智能温室系统，包括主控模块、显示模块和电源模块，所述显示模块与所述主控模块电性相连，所述电源模块与所述主控模块信号相连，所述主控模块电性连接有温度传感模块、土壤湿度传感模块和光照强度传感模块，所述主控模块设置为STM32F103ZET6单片机。本方案，通过采用STM32F103ZET6单片机进行控制，内部集成了模数转换器，不需要在外部电路中加专用A/D转换器，整体的成本相较于直接通过电脑控制，成本更低。