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公开(公告)号:CN115662186B
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202211253757.2
申请日:2022-10-13
摘要: 本发明适用于计算机领域,提供了一种基于人工智能的车辆避障方法以及系统,所述方法包括:获取危险路段的影像数据,根据所述影像数据检测危险路段的危险信息,所述危险信息包括危险目标的数量信息以及移动信息;当在连续检测周期内,检测到危险目标的移动速度均小于预设速度,且危险目标的移动距离小于第一阈值距离时,估算危险目标靠近危险路段车道的时间,根据所述危险目标靠近危险路段车道的时间向即将经过危险路段的车辆发送第一预警提示指令;本发明的有益效果在于:利用人工智能中的智能识别和检测等技术,将道路的识别和检测与车辆交互结合,能够为车辆在危险路段的驾驶提供较为可靠的参考,应用适用性好。
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公开(公告)号:CN115662186A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211253757.2
申请日:2022-10-13
摘要: 本发明适用于计算机领域,提供了一种基于人工智能的车辆避障方法以及系统,所述方法包括:获取危险路段的影像数据,根据所述影像数据检测危险路段的危险信息,所述危险信息包括危险目标的数量信息以及移动信息;当在连续检测周期内,检测到危险目标的移动速度均小于预设速度,且危险目标的移动距离小于第一阈值距离时,估算危险目标靠近危险路段车道的时间,根据所述危险目标靠近危险路段车道的时间向即将经过危险路段的车辆发送第一预警提示指令;本发明的有益效果在于:利用人工智能中的智能识别和检测等技术,将道路的识别和检测与车辆交互结合,能够为车辆在危险路段的驾驶提供较为可靠的参考,应用适用性好。
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公开(公告)号:CN118587538A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410623922.1
申请日:2024-05-20
申请人: 安徽信息工程学院
IPC分类号: G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/32 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要: 本发明提出了一种具有优化的模型训练策略的智慧垃圾分类系统,属于环保技术领域。该系统包括数据获取单元、图像优化单元、分类预测单元、用户交互界面,其中:数据获取单元获取待分类垃圾的图像数据;图像优化单元对图像数据进行优化;分类预测单元建立模型并在采用优化的训练策略后预测垃圾的分类;用户交互界面根据最终分类结果,为用户提供实时的反馈。本发明通过垃圾分类预测模型实现垃圾分类,同时采用数据增强、迁移学习和在线学习的训练策略,提高垃圾分类准确度,实现模型自我优化,从而快速适应新垃圾类型的出现。
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