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公开(公告)号:CN115984599A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211425517.6
申请日:2022-11-14
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于tensorflow卷积神经网络的垃圾分类的系统,属于图像识别技术领域,包位于客户端的图片上传模块、位于服务器端的Web站点模块(即卷积神经网络模块)以及位于客户端的数据可视化模块;基于上述系统实现垃圾分类具体步骤为:S1:搭建Web站点模块,构建卷积神经网络;S2:爬取数据集;S3:对爬取的数据集进行清洗;S4:对图片数据读入进行优化;S5:在上述基础上进行模型训练。可以实现:一是不需要手工标记特征工程,减少用时和主观经验判断;二是通过数据增强技术对图像的成像要求比较低,对光照、距离、大小不敏感,具有高鲁棒性;三是网络深度比传统的神经网络浅,缩短了分类的时间与运算量。
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公开(公告)号:CN216383559U
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202122824192.6
申请日:2021-11-17
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: F16P1/02
Abstract: 本实用新型涉及机械结构的技术领域,公开一种防高空抛物网,所述防高空抛物网包括:固定于墙体的外侧上且置于窗体的外侧的支架、配置于所述墙体的内部的收纳壳、安装于所述收纳壳和墙体的内部的弹性驱动机构和连接于所述弹性驱动机构的网体;其中,所述弹性驱动机构能够驱动所述网体从收纳于所述收纳壳的内部的状态展开至覆盖所述支架的状态,使得从所述窗体掉落的物体能够被所述网体止挡。该防高空抛物网可以自动弹出,避免高空抛物,能够及时的弹出。
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