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公开(公告)号：CN115984599A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211425517.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 安徽信息工程学院
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于tensorflow卷积神经网络的垃圾分类的系统，属于图像识别技术领域，包位于客户端的图片上传模块、位于服务器端的Web站点模块(即卷积神经网络模块)以及位于客户端的数据可视化模块；基于上述系统实现垃圾分类具体步骤为：S1：搭建Web站点模块，构建卷积神经网络；S2：爬取数据集；S3：对爬取的数据集进行清洗；S4：对图片数据读入进行优化；S5：在上述基础上进行模型训练。可以实现：一是不需要手工标记特征工程，减少用时和主观经验判断；二是通过数据增强技术对图像的成像要求比较低，对光照、距离、大小不敏感，具有高鲁棒性；三是网络深度比传统的神经网络浅，缩短了分类的时间与运算量。
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