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公开(公告)号:CN118096837A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202311570258.0
申请日:2023-11-23
Applicant: 安徽信息工程学院
Abstract: 本发明提供了一种基于改进光流算法的移动目标检测方法,包括以下步骤:在最初Lucase‑Kanade理论中采用一个最小二乘法来解决模板匹配问题,寻找一个最优速度v使移动模块与最初提取的模块相匹配;利用最小二乘法迭代进行式计算之后开始进行搜索下一帧跟踪点,如此反复直到图像序列搜索完成;通过步骤一和步骤二获取两帧连续图像,对图像进行灰度化处理,得到其灰度图像;对两帧灰度图像运行Lucas-Kanade光流算法得到光流场;通过OTSU算法运算得到最佳阈值,对其进行二值化处理;进行形态学处理,使得到的运动目标更加完整。本发明速度方面与准确率方面有了很大的提升,在时间复杂度上和稳定性上较原始的LK光流法有了较大的提升,满足动作捕捉系统对实时性的要求。