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公开(公告)号：CN114094690B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111361282.4
申请日：2021-11-17
发明人： 叶楠 , 赵冰冰 , 王猛 , 安磊 , 李鹏 , 李建刚 , 邵炜平 , 吕舟 , 喻琰 , 邵淦 , 朱一欣 , 任赟 , 姚勤丰 , 杨劲松 , 赵剑 , 吴忠平 , 吴笑 , 范雪峰
IPC分类号： H02J9/06 , G01R31/385
摘要： 本发明提供一种备用电池的检测系统及方法，该系统包括：交流电源、交直流转换装置、备用电池、用电设备、第一交流/直流转换器、检测装置及控制器。交流电源分别与交直流转换装置和第一交流/直流转换器的各个输入端相连接。用电设备分别与备用电池、第一交流/直流转换器的各个输出端以及交直流转换装置的各个输出端相连接；控制器，用于在接收到对备用电池进行检测的触发指令时，控制交直流转换装置和第一交流/直流转换器的工作状态，触发备用电池为用电设备供电。检测装置，用于在备用电池供电时，测定备用电池的放电特性曲线，以对备用电池进行检测。应用本发明的系统，无需由人工对备用电池进行检测，可节省人力资源，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN111585783B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010191688.1
申请日：2020-03-18
发明人： 王彬栩 , 卞蓓蕾 , 董建达 , 夏洪涛 , 李鹏 , 杨跃平 , 杨立明 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 刘宇 , 张朋飞 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 朱振洪
IPC分类号： H04L41/147 , H04L41/14 , H04L43/0876 , H04L47/10 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/04 , H04L41/142
摘要： 本发明公开了一种基于时空流量矩阵预测的流量动态调度方法，包括：获取时空流量矩阵；将时空流量矩阵输入CNN‑GRU网络模型，生成时空特征矩阵；构造外部特征，将外部特征和时空特征矩阵输入两层神经网络模型，生成所述待预测站点下一时刻的流量预测值；基于所述待预测站点下一时刻的流量预测值，执行流量动态调度操作。本公开的方法，利用CNN‑GRU网络模型，基于时空流量矩阵，预测流量，可以充分挖掘站点间流量的时空特征，结合站点外部特征与两层神经网络模型，实现下一时刻流量数据的准确预测，并基于该预测的流量数执行流量动态调度操作，提高了流量动态调度的效果。
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公开(公告)号：CN111600835B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202010190985.4
申请日：2020-03-18
发明人： 徐嘉龙 , 董建达 , 夏洪涛 , 李鹏 , 高明 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 张朋飞 , 于晓蝶 , 冉清文 , 刘宇 , 潘富城 , 胡妙
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明提供了一种基于FGSM对抗攻击算法的检测与防御方法，包括确定被攻击的原始图像样本；将原始图像样本输入网络模型，利用FGSM算法生成对抗图像样本；将原始图像样本输入到目标网络模型，训练目标识别网络；将原始图像样本和对抗图像样本输入检测模型利用DCT算法和SVM算法训练模型并进行检测；对于要进行测试的图像样本进行测试，并输出识别结果。利用FGSM算法生成对抗图像样本，调用训练预输入层的方式对测试样本进行检测，利用目标网络模型进行识别，提升针对引入扰动的了防御能力。
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公开(公告)号：CN111585783A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191688.1
申请日：2020-03-18
发明人： 王彬栩 , 卞蓓蕾 , 董建达 , 夏洪涛 , 李鹏 , 杨跃平 , 杨立明 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 刘宇 , 张朋飞 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 朱振洪
摘要： 本发明公开了一种基于时空流量矩阵预测的流量动态调度方法，包括：获取时空流量矩阵；将时空流量矩阵输入CNN-GRU网络模型，生成时空特征矩阵；构造外部特征，将外部特征和时空特征矩阵输入两层神经网络模型，生成所述待预测站点下一时刻的流量预测值；基于所述待预测站点下一时刻的流量预测值，执行流量动态调度操作。本公开的方法，利用CNN-GRU网络模型，基于时空流量矩阵，预测流量，可以充分挖掘站点间流量的时空特征，结合站点外部特征与两层神经网络模型，实现下一时刻流量数据的准确预测，并基于该预测的流量数执行流量动态调度操作，提高了流量动态调度的效果。
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公开(公告)号：CN117454315B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311770009.6
申请日：2023-12-21
摘要： 本发明提供一种人机终端画面数据交互方法及系统，涉及数据交互技术领域，包括：安装行波传感器，获取故障电磁波，确定时间戳和行波传播速度，通过故障定位算法确定故障区域；根据故障区域获取故障电磁波的行波信号数据，同时获取电网拓扑数据，提取行波特征和拓扑特征，确定结构特征，识别电网拓扑图中节点最短路径，结合聚类系数进行特征融合，得到综合拓扑向量；基于图神经网络对综合拓扑向量进行编码，并对行波特征和编码后的综合拓扑向量进行节点特征融合，生成初始节点特征，结合预先引入的注意力机制，通过图神经网络更新初始节点特征，生成输入节点特征，结合行波特征，通过图神经网络中的随机森林模块进行故障定位，确定故障位置。
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公开(公告)号：CN115063909A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210651523.7
申请日：2022-06-10
申请人： 宁波送变电建设有限公司永耀科技分公司
摘要： 本发明提供一种锁的远程控制装置及方法，该装置包括：监控装置、控制装置和至少一个锁，每个锁设置有一个驱动装置；控制装置与每个驱动装置通过连接线连接，控制装置与监控装置无线通信连接。监控装置用于向控制装置发送控制命令；控制装置用于接收控制命令，根据控制命令在各个驱动装置中确定目标驱动装置，并生成控制命令对应的控制信号，向目标驱动装置发送控制信号，接收目标驱动装置返回的执行结果并将执行结果发送至监控装置；驱动装置用于接收控制信号，并根据控制信号执行对锁的控制，生成执行结果，并向控制装置返回执行结果。应用本方案可以实现锁的开关的控制，操作便捷，并且可以对多个锁进行信息化集中管理，安全性较高。
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公开(公告)号：CN111585948B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010191457.0
申请日：2020-03-18
发明人： 卞蓓蕾 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 秦桑 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 张朋飞 , 刘宇 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 章宏娟 , 朱振洪
IPC分类号： H04L9/40 , H04L41/147 , G06N3/04 , G06K9/62 , H04L41/142 , H04L41/14
摘要： 本发明涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法，包括：对系统运行态势数据预处理，得到时间序列数据；基于LSTM神经网络模型对时间序列数据进行训练得到网络安全态势预测模型；基于SVM分类器对时间序列数据进行训练得到网络安全态势评估模型；获取系统运行实时数据并进行预处理；将预处理后的当前时间段内的系统运行态势数据输入网络安全态势预测模型，得到网络安全态势预测数据；将网络安全态势预测数据输入网络安全态势评估模型，对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。本发明网络安全态势预测模型和网络安全态势评估模型，实现对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。
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公开(公告)号：CN114094690A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111361282.4
申请日：2021-11-17
发明人： 叶楠 , 赵冰冰 , 王猛 , 安磊 , 李鹏 , 李建刚 , 邵炜平 , 吕舟 , 喻琰 , 邵淦 , 朱一欣 , 任赟 , 姚勤丰 , 杨劲松 , 赵剑 , 吴忠平 , 吴笑 , 范雪峰
IPC分类号： H02J9/06 , G01R31/385
摘要： 本发明提供一种备用电池的检测系统及方法，该系统包括：交流电源、交直流转换装置、备用电池、用电设备、第一交流/直流转换器、检测装置及控制器。交流电源分别与交直流转换装置和第一交流/直流转换器的各个输入端相连接。用电设备分别与备用电池、第一交流/直流转换器的各个输出端以及交直流转换装置的各个输出端相连接；控制器，用于在接收到对备用电池进行检测的触发指令时，控制交直流转换装置和第一交流/直流转换器的工作状态，触发备用电池为用电设备供电。检测装置，用于在备用电池供电时，测定备用电池的放电特性曲线，以对备用电池进行检测。应用本发明的系统，无需由人工对备用电池进行检测，可节省人力资源，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN111585948A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191457.0
申请日：2020-03-18
发明人： 卞蓓蕾 , 夏洪涛 , 王彬栩 , 李鹏 , 杨跃平 , 王辉华 , 秦桑 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 张朋飞 , 刘宇 , 于晓蝶 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 章宏娟 , 朱振洪
摘要： 本发明涉及网络安全领域，尤其涉及一种基于电网大数据的网络安全态势智能预测方法，包括：对系统运行态势数据预处理，得到时间序列数据；基于LSTM神经网络模型对时间序列数据进行训练得到网络安全态势预测模型；基于SVM分类器对时间序列数据进行训练得到网络安全态势评估模型；获取系统运行实时数据并进行预处理；将预处理后的当前时间段内的系统运行态势数据输入网络安全态势预测模型，得到网络安全态势预测数据；将网络安全态势预测数据输入网络安全态势评估模型，对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。本发明网络安全态势预测模型和网络安全态势评估模型，实现对下一个时间段内的系统网络安全等级进行预测。
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公开(公告)号：CN111582016A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010191686.2
申请日：2020-03-18
发明人： 徐嘉龙 , 董建达 , 王彬栩 , 李鹏 , 高明 , 杨跃平 , 王猛 , 徐重酉 , 叶楠 , 苏建华 , 赵剑 , 叶斌 , 琚小明 , 于晓蝶 , 张朋飞 , 刘宇 , 冉清文 , 潘富城 , 胡妙 , 朱振洪
摘要： 本发明公开了一种基于云边协同深度学习的智能免维护电网监控方法及系统，其方法包括：传感设备采集监控图像，根据告警信息进行告警；边缘计算节点基于监控图像和云计算中心下发的电网异常检测模型，识别所述监控图像，在确定存在电网异常时，向传感设备发送告警信息；将识别的监控图像传输到云计算中心；云计算中心根据存储的训练集图像训练深度学习模型生成电网异常检测模型，根据已识别的监控图像训练更新电网异常检测模型，将电网异常检测模型下发至边缘计算节点；本发明还公开了相应的电网监控系统；采用本公开的方法及系统，可以降低了云计算中心的运算负担。
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