公开(公告)号：CN113077416A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110268941.3

申请日：2021-03-12

Applicant: 宁波职业技术学院

Inventor： 马宇峰 ,  羊轶涛 ,  马佳明 ,  罗宇阳 ,  李哲宁 ,  陈勇星 ,  胡国伟 ,  曾佳 ,  代品川

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/60

Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的焊点焊接缺陷检测方法与系统，涉及电子检测领域，主要包括步骤：获取带有焊点焊接缺陷的电路板的图像样本集并预处理；通过卷积神经网络选择并提取图像样本集中的焊接缺陷特征，并生成检测模型；获取电路板的完整图像，并调用检测模型获得完整图像的焊接缺陷边界框；根据焊接缺陷边界框生成标注图片并输出。本发明通过利用CascadeR‑CNN算法对样本集进行卷积神经网络训练，利用该算法使得提取的特征更加符合实际焊点缺陷的特征，同时还能够对更多类型的贴片元件焊接缺陷进行检测。