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公开(公告)号：CN112086962A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010925682.2
申请日：2020-09-04
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 福建博电工程设计有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于频率预测的自适应虚拟惯量控制方法，包括以下步骤：步骤S1：根据系统阻尼比要求设计虚拟惯量最小值Jmin；步骤S2：根据预测的频率最大偏差量设计虚拟惯量最大值Jmax；步骤S3：基于虚拟惯量的最小值和最大值，提出自适应虚拟惯量控制方法。频率偏差和频率变化率乘积同号时，J取最大值；频率偏差和频率变化率乘积异号时，J取最小值。本发明基于虚拟同步发电机控制结构，基于预测的频率最大偏差量，在满足逆变器输出功率不超过额定容量的前提下，利用逆变器参数能够实时调节的优势，增大虚拟惯量的整定区间，从而改善受扰动后系统频率和输出功率的恢复效果。
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公开(公告)号：CN112086961A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010925681.8
申请日：2020-09-04
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 福建博电工程设计有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟同步机的无功环自适应虚拟阻尼控制方法，包括以下步骤：步骤S1：提出改进的VSG无功电压环控制回路，在原有的VSG无功控制回路加入了积分环节，使输出电压变化的动态响应过程具有一定的惯性，其次将输出电压偏差量经虚拟阻尼反馈到输入端的传输通路，以实现电压的无差控制；步骤S2：根据电网运行标准，首先对稳态虚拟阻尼量进行整定计算；其次在输出电压恢复至稳态值的过程中，根据输出电压变化率与电压偏差量之间乘积的变化规律，对虚拟阻尼进行自适应控制，以进一步加快电压的动态响应速度。本发明根据输出电压变化率与电压偏差量的变化规律，无功环中虚拟阻尼可以自适应地变化调节，进一步改善了系统电压的稳定性。
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公开(公告)号：CN109599897B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201811508409.9
申请日：2018-12-11
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 福建博电工程设计有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑海上风电波动性的无功补偿控制方法。计及海上风电接入系统的波动性，根据网络结构和实时系统信息，以改善系统的电压稳定性出发从而获得无功补偿控制方法，包括：步骤S1、通过多端口戴维南等值将已知风电接入系统等效成双节点系统，计算风电接入系统中的各节点电压不稳定指标；步骤S2、判定节点电压不稳定指标是否越限，越限节点为电压稳定性关键节点，并计算电压稳定性关键节点控制目标；步骤S3、针对无功补偿控制节点对电压稳定性关键地点的控制灵敏度，选择灵敏度高的n个节点作为无功补偿地点；步骤S4、利用控制灵敏度计算各控制节点相应控制量，实施控制以改善电压稳定性。本发明能够以防止风电接入系统电压失稳为目标进行无功补偿控制。
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公开(公告)号：CN109586307A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811508477.5
申请日：2018-12-11
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 福建博电工程设计有限公司
Abstract: 本发明涉及一种海上风电接入系统的切负荷控制方法。计及海上风电接入系统的波动性，根据网络结构和实时系统信息，以改善系统的电压稳定性出发从而获得切负荷控制方法，包括步骤S1、通过多端口戴维南等值计算已知风电接入系统中的各节点电压不稳定指标；步骤S2、判定节点电压不稳定指标是否越限，越限节点为电压稳定性关键节点，并计算电压稳定性关键节点控制目标；步骤S3、针对给定可进行切负荷控制的节点，计算其对电压稳定性关键地点的控制灵敏度，选取n个灵敏度较高的控制节点进行控制；步骤S4、利用控制灵敏度计算各控制节点相应控制量，实施控制以改善电压稳定性。本发明能够以防止风电接入系统电压失稳为目标进行切负荷控制。
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公开(公告)号：CN112070375A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010876465.9
申请日：2020-08-27
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 福建博电工程设计有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进人工鱼群算法的输电设备优化选型方法，包括以下步骤：步骤S1:采集输电线路历史缺陷数据，获得各类部件缺陷的概率分布模型；步骤S2:根据部件缺陷的概率分布模型确定数据的取值范围并生成初始种群；步骤S3:构建目标函数，并作为适应值评价函数，选出优势群体;步骤S4:根据得到的初始种群和优势群体，采用改进的人工鱼群算法对输电设备优化选型。本发明能够合理进行输电线路的选型，保证同时兼顾电气性能、机械性能及经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109599897A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811508409.9
申请日：2018-12-11
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 福建博电工程设计有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑海上风电波动性的无功补偿控制方法。计及海上风电接入系统的波动性，根据网络结构和实时系统信息，以改善系统的电压稳定性出发从而获得无功补偿控制方法，包括：步骤S1、通过多端口戴维南等值将已知风电接入系统等效成双节点系统，计算风电接入系统中的各节点电压不稳定指标；步骤S2、判定节点电压不稳定指标是否越限，越限节点为电压稳定性关键节点，并计算电压稳定性关键节点控制目标；步骤S3、针对无功补偿控制节点对电压稳定性关键地点的控制灵敏度，选择灵敏度高的n个节点作为无功补偿地点；步骤S4、利用控制灵敏度计算各控制节点相应控制量，实施控制以改善电压稳定性。本发明能够以防止风电接入系统电压失稳为目标进行无功补偿控制。
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公开(公告)号：CN118040904B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410417500.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: H02J13/00 , H02G1/00 , G01R31/58 , G01R19/165 , G01R19/32
Abstract: 本发明电缆沟管控技术领域，具体而言，涉及一种电缆沟运维状态监测方法及监测分析云平台，本发明解决的问题：管控电缆的报警阈值不够准确，且无法根据电缆设备的工作环境进行改变的问题，为解决上述问题，本发明提供一种监测方法，包括：将电缆沟划分为多个管控区域，将管控区域内的电缆设备分为管控电缆和采集电缆；根据工作年限确定修正安全范围；在管控采集周期内实时监测管控电缆的工作电压，得到实时电压结果；将实时电压结果与对应的修正安全范围进行比较，判断管控电缆是否存在故障风险；若否，则预测后续采集周期的天气情况，根据天气情况计算预测电压结果，根据预测电压结果判断管控电缆是否存在故障风险。
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公开(公告)号：CN117922361B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410339512.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
Abstract: 本发明提供了一种提高电资源利用的充电管理方法和系统，充电管理方法包括：当第一对象接收相应的充电桩的充电时，根据候车区域内的候车数量信息判断是否向该第一对象发送意向信息；若是，且该第一对象接受意向信息中的合作选项时，当友好对象完成第一充电策略后，在电动汽车充电站的数据库中添加与之身份信息关联的友好标记，若判定多个第二对象中具有友好标记，则对其充电优先级高于其余不具有友好标记的第二对象的充电优先级。本发明解决的技术问题是由于公共充电站的充电模式较为简单，导致公共充电站在充电忙碌时期时，仍对处于涓流充电阶段的电动汽车进行充电，却并没有结合公共充电站的实际充电情况，导致电能资源利用率较低的现象。
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公开(公告)号：CN116316542A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211426171.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院
Inventor： 王波 , 朱耿 , 虞殷树 , 贺旭 , 陈东海 , 章杜锡 , 朱晓杰 , 黄亮 , 王晴 , 马旭 , 蒋元元 , 周勋甜 , 唐雅洁 , 龚迪阳 , 张志雄 , 陈玄俊 , 邵雪峰 , 王正勇 , 王丽鹏 , 林达 , 李志浩 , 张雪松
IPC: H02J3/00 , H02J3/46 , G06N3/006 , G06F18/23213 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了区域分布式光伏功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：构建分布式光伏电站间的关联模型，并进行不完备性区域分布式光伏功率相关性的聚类；获取与当前气象参数具有最大相似度的历史气象数据，构建相似日数据集；构建基准光伏电站功率预测模型，并预测基准光伏；对所述基准光伏与目标光伏电站间的相关性分析，以得到平均关联度值；将所述平均关联度值输入至所述关联模型内预测目标分布式光伏功率。通过实施本发明实施例的方法可实现对不完备性的区域分布式光伏功率的精准预测。
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公开(公告)号：CN115166525A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210649283.7
申请日：2022-06-09
Applicant: 宁波市电力设计院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的锂离子电池热模型优化方法，包括如下步骤：S1、在COMSOL中建立融合粒子群算法的初始一维电化学模型，确定目标函数Fit；S2、获取锂电池的正极产热数据Qp、负极产热数据Qn以及隔膜产热数据Qs；S3、根据初始一维电化学模型计算锂电池模拟产热数据Q；S4、通过绝热加速仪获得锂电池实际产热数据Qact；S5、通过粒子群算法对产热影响因子进行校正，训练得到最优一维电化学模型。方案融合粒子群算法对电化学模型的产热影响因子进行校正，对一维电化学模型进行持续优化最终获得最优的一维电化学模型，为锂电池的研究提供了模型基础。
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