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公开(公告)号：CN109357371A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811241053.7
申请日：2018-10-24
申请人： 宁波奥克斯电气股份有限公司 , 奥克斯空调股份有限公司
IPC分类号： F24F11/64 , F24F11/61 , F24F11/79 , F24F120/10 , F24F110/10
摘要： 本发明提供了一种空调控制方法及装置，所述空调智能控制方法，其包括：获取室内人员的人体信息数据，获取室内环境数据和空调运行数据；判断是否所述人体信息数据、所述室内环境数据或所述空调运行数据中至少一者落入其相应预设范围内，若是，调整空调的运行状态；若所述人体信息数据、所述室内环境数据和所述空调运行数据未落入所述预设范围，则维持所述空调的运行状态。本发明所述的空调智能控制方法，不需要使用者进行主动的操作，空调本身就可以通过该流程进行预防措施，关闭空调或者调整室内外温差，从而达到预防空调病的效果。
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公开(公告)号：CN208849699U
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201821538203.6
申请日：2018-09-19
申请人： 宁波奥克斯电气股份有限公司 , 奥克斯空调股份有限公司
摘要： 本实用新型提供了一种双电机反馈控制电路、电机控制装置及空调器，涉及转速信号反馈电路技术领域。该双电机反馈控制电路包括控制器以及反馈信号选择模块，控制器与反馈信号选择模块电连接，控制器用于输出预设定的控制信号至反馈信号选择模块，反馈信号选择模块用于依据控制信号而选择输出至控制器的反馈信号；通过控制信号选择输出至控制器的反馈信号，使得两个电机共用一个反馈信号输入端，实现了控制器一个反馈信号输入端的复用，节约了控制器的端口资源。
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公开(公告)号：CN108917112A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810824742.4
申请日：2018-07-25
申请人： 宁波奥克斯电气股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种变频外机分级控制自适应的方法和空调器，包括：S1、当变频外机出现保护停机时，判定保护停机前的压缩机运行数据是否符合预设条件；S2、当压缩机运行数据符合预设条件时，判定外机环境温度T1是否在室外高温预设值A之上；S3、当T1≥A，变频外机启动降频自适应模式。本发明的变频外机分级控制自适应的方法和空调器能够在变频外机出现由于外部原因导致的保护停机，且外部环境温度过高时，对变频外机启动降频自适应模式，使压缩机采取降频运行，可以使制冷、制热能力降低，进行低能效运行，相对于直接报故障停止空调的运行，能够更加合理，最大程度的提高用户的舒适度及体验度。
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公开(公告)号：CN108917112B
公开(公告)日：2020-07-07
申请号：CN201810824742.4
申请日：2018-07-25
申请人： 宁波奥克斯电气股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种变频外机分级控制自适应的方法和空调器，包括：S1、当变频外机出现保护停机时，判定保护停机前的压缩机运行数据是否符合预设条件；S2、当压缩机运行数据符合预设条件时，判定外机环境温度T1是否在室外高温预设值A之上；S3、当T1≥A，变频外机启动降频自适应模式。本发明的变频外机分级控制自适应的方法和空调器能够在变频外机出现由于外部原因导致的保护停机，且外部环境温度过高时，对变频外机启动降频自适应模式，使压缩机采取降频运行，可以使制冷、制热能力降低，进行低能效运行，相对于直接报故障停止空调的运行，能够更加合理，最大程度的提高用户的舒适度及体验度。
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公开(公告)号：CN108709291B
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN201810340104.5
申请日：2018-04-16
申请人： 宁波奥克斯电气股份有限公司
IPC分类号： F24F11/62 , F24F11/64 , F24F11/61 , F24F120/10
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的空调控制方法及空调器。其中，基于机器学习的空调控制方法包括：当侦测到空调器的调节区域内出现人员变化，动态采集调节区域内的生物特征；将采集的生物特征与反射弧进行比对，以获得比对结果；若比对结果为存在至少一条反射弧与采集的生物特征匹配，则根据匹配的反射弧获取对应的目标环境参数；依据目标环境参数，控制空调器的运行状态，以使调节区域对应的环境参数达到目标环境参数。从而实现在无人工干预的情况下，控制空调器将调节区域调节至调节区域内的人员满意的环境条件。使空调器更加智能，更加贴近市场的需求。
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公开(公告)号：CN108954715A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810843471.7
申请日：2018-07-27
申请人： 宁波奥克斯电气股份有限公司
IPC分类号： F24F11/64 , F24F11/77 , F24F11/79 , F24F11/86 , F24F110/40 , F24F110/10 , F24F130/10
CPC分类号： F24F11/64 , F24F11/77 , F24F11/79 , F24F11/86 , F24F2110/10 , F24F2110/40 , F24F2130/10
摘要： 本发明提供了一种最优运行参数确定方法、智能扩展模块及空调器，涉及空调器技术领域。本发明智能扩展模块利用通讯单元通过通讯总线获取室内环境温度及压力信息，接着利用天气信息获取单元获取空调器安装地所在的天气信息，最后利用处理单元基于室内环境温度、压力信息及天气信息确定最优运行参数；由于是结合天气信息、室内环境温度及压力信息确定的最优运行参数，该最优运行参数更加贴合用户的实际需求；同时该最优运行参数无需用户自己设置，而是基于天气信息等自动获取，更加智能，使得用户的操作更加简单，提高了用户体验。
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公开(公告)号：CN108716760A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810542136.3
申请日：2018-05-30
申请人： 宁波奥克斯电气股份有限公司
IPC分类号： F24F11/89 , F24F12/00 , F24F110/10
摘要： 本发明提供了一种空调节能装置、空调器、空调用电量管理方法及装置，涉及空调器技术领域。该空调节能装置包括发电模块、换热模块以及双向继电器，换热模块包括换热管，换热管与双向继电器及发电模块均连通，换热管用于容纳冷媒以使冷媒与室外机进行换热获得热能，双向继电器用于改变冷媒的流动方向，发电模块用于将冷媒由于获得热能后流动产生的机械能转变为电能；从而利用热能转化为机械能，再将机械能转换为电能，整个过程中既实现了对高温器件的散热，也能利用高温器件产生的热量进行发电，既节能又环保，同时还无需额外制作散热装置，节约了制作成本。
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公开(公告)号：CN108709291A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810340104.5
申请日：2018-04-16
申请人： 宁波奥克斯电气股份有限公司
IPC分类号： F24F11/62 , F24F11/64 , F24F11/61 , F24F120/10
摘要： 本发明提供了一种基于机器学习的空调控制方法及空调器。其中，基于机器学习的空调控制方法包括：当侦测到空调器的调节区域内出现人员变化，动态采集调节区域内的生物特征；将采集的生物特征与反射弧进行比对，以获得比对结果；若比对结果为存在至少一条反射弧与采集的生物特征匹配，则根据匹配的反射弧获取对应的目标环境参数；依据目标环境参数，控制空调器的运行状态，以使调节区域对应的环境参数达到目标环境参数。从而实现在无人工干预的情况下，控制空调器将调节区域调节至调节区域内的人员满意的环境条件。使空调器更加智能，更加贴近市场的需求。
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公开(公告)号：CN108534327A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810336280.1
申请日：2018-04-16
申请人： 宁波奥克斯电气股份有限公司
摘要： 本发明公开一种空调的智能控制方法和装置，包括至少一个风门，每个风门连接有风门驱动器，纳米波模块，用于测量物体距离并输出距离数据；转动装置，用于驱动所述纳米波模块转动扫描，并输出转动角度数据；微处理器，用于接收所述纳米波模块检测的距离数据、所述转动装置输出的转动角度数据，所述微处理器分别与所述纳米波模块、所述转动装置和所述风门驱动器连接，所述微处理器根据所述距离数据、所述转动角度数据以及所述转动装置与风门中心距离确定风门角度，并向对应所述风门驱动器输出控制命令控制所述风门转动；本发明通过所述纳米波模块的初步检测和调整后检测，保证所述纳米波模块检测移动人员移动位置的准确性。
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公开(公告)号：CN108826594B
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201810448687.3
申请日：2018-05-11
申请人： 奥克斯空调股份有限公司
IPC分类号： F24F11/62 , F24F11/64 , F24F11/79 , F24F11/74 , F24F120/10 , F24F120/14 , F24F120/12
摘要： 本发明提供了一种空调风机控制方法及空调器。其中，所述空调风机控制方法应用于空调器。所述空调风机控制方法包括：采集所述空调器对应的调节空间内的人员信息；根据所述人员信息及获取的所述调节空间的面积信息，选定目标送风位置；根据所述目标送风位置及所述面积信息，生成对应的摆风角度信息及风速信息；根据所述摆风角度及风机风速控制所述空调器的风机的运行状态。通过精准的送风定位及合适的风速确定，即使空调器的压缩机一直依照节能的低频率运行也能给用户快速提供期望的环境温度，使空调器更加的智能及灵活的实现空调器的节能。
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