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公开(公告)号:CN119203030A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411266436.5
申请日:2024-09-11
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明涉及一种结合时间序列光学和SAR影像的水稻提取方法,首先对归一化植被指数NDVI和改进的归一化水体指数MNDWI时间序列数据进行重建,再量化NDVI在水稻淹没‑移栽阶段与生长高峰期的特征、MNDWI在水稻淹没‑移栽阶段的特征、VH时间序列的水稻淹没‑移栽阶段与生长高峰期的差值特征,构建多特征水稻指数MFRI,根据水稻样本的指数统计结果确定对应阈值精确提取水稻;在进行NDVI与MNDWI时间序列重建时结合了光谱特征、时序特征、形态特征,充分使用了多模态长时序遥感数据,利用该方法可以快速、准确地获得目标年份的水稻种植分布数据,获取水稻种植分布的时空动态变化,为农业决策提供数据支持和参考,具有重要的实际应用意义。