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公开(公告)号:CN118938129A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411105879.6
申请日:2024-08-13
Applicant: 宁波大学
IPC: G01S5/08
Abstract: 本发明公开了一种具备减小偏差能力的低复杂度三维AOA移动目标定位方法,在传感器网络中,传感器通过移动目标发射的信号获得AOA测量值;针对这些测量值,构建测量模型,并进行预处理;将两个预处理后的测量模型联立,形成一个无约束的加权最小二乘问题;为了提高定位精度,引入辅助变量,构造二阶偏差约束,将原本的无约束的加权最小二乘问题转化为约束加权最小二乘问题;利用拉格朗日函数,结合KKT条件和特征值分解方法,求解移动目标的初始位置和移动速度以及未知位置的传感器的位置;优点是其计算复杂度低,且对于测量噪声表现出了极好的鲁棒性,即使在测量噪声功率较大的环境下,也能保持稳定的性能表现。