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公开(公告)号：CN117388792A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311270465.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本专利涉及一种基于非均匀交叉阵列的三维空时近场参数估计方法，该方法首先对x轴上的原点对称互质阵列进行四阶累积量计算，构造出等价远场虚拟阵列接收数据，该虚拟阵列的孔径和自由度远远大于原始物理阵列；同时，利用信号在时域相关获得多个伪快拍的虚拟阵列接收数据；然后，对y轴上均匀线性阵列的接收数据进行类似处理，以形成另一个虚拟阵列接收数据，将该数据与互质阵列构建的虚拟阵列观测值进行互相关运算；最后，利用稀疏重构技术和二级Toeplitz矩阵范德蒙德分解技术得到二维角度参数的估计值；为了估计距离项，使用信号的自相关函数的共轭对称性来构造具有整个阵列元素的基于二阶统计的接收数据，然后应用一维MUSIC算法求得。
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公开(公告)号：CN119603769A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411587384.1
申请日：2024-11-08
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种混合型可重构智能超表面辅助的3D用户定位方法，其适用于上行链路无线通信远场定位系统，该系统包含多天线基站、单射频链HRIS和单天线3D用户，采用OFDM传输方式，该方法涉及获取HRIS和基站的接收信号，采用求根MUSIC算法和最大似然估计器进行信道时延和角度的粗估计与细估计，最终通过几何关系确定3D用户和HRIS的位置；优点是其能在未知HRIS位置和状态参数的情况下实现3D用户的定位，同时估计出HRIS位置和状态参数，且定位精度高。
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公开(公告)号：CN117554887A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311514109.2
申请日：2023-11-14
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明属于无线定位技术领域，具体涉及一种可重构智能表面辅助的SISO系统用户近场定位方法。通过结合正则多元分解和正交匹配追踪来获得RIS上的TOA和AOD的初始值，随后，利用基于稀疏性的l1‑范数正则化方法估计距离。然后使用最大似然估计公式来细化初始估计。最后，采用扩展不变性原理结合最小二乘方法来恢复位置和时钟偏移量。所得到的参数估计性能接近估计误差的克拉美罗下界。
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公开(公告)号：CN117554886A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311514108.8
申请日：2023-11-14
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明属于目标定位技术领域，具体涉及一种可重构智能表面辅助MISO系统的2D‑DOA估计方法。该方法建立RIS辅助MISO系统的远场信号模型，所述远场信号模型模型由M个RIS面板、K个目标信号以及一个接收端组成。根据远场信号模型构造接收数据表达式，利用原子范数进行无网格稀疏重构，得到稀疏重构信号。将得到的稀疏重构信号表示成Hankel矩阵的形式，对其进行奇异值分解，获取信号子空间和噪声子空间。结合MUSIC算法，利用谱峰搜索获取目标的方位角、俯仰角。
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