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公开(公告)号：CN117521847A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311387795.1
申请日：2023-10-25
Applicant: 宁波大学
Abstract: 本发明公开了一种无人机辅助联邦学习中的训练及资源联合优化设计方法，在每个通信时隙内无人机都从所有用户设备中选择其所需的用户设备作为调度设备，目标是最小化所有调度设备的总能耗，建立目标优化问题；将目标优化问题变换为松弛的目标优化问题，再分解为三个子问题，以迭代方式依次对三个子问题进行求解，在连续两次前后迭代得到的总能耗之差的绝对值满足阈值要求时停止迭代，得到用户设备调度标记、上行传输时间、CPU周期频率、平均传输功率、无人机轨迹、通信时隙的持续时间以及联邦学习的本地目标精度的最优解；优点是减少了调度设备不必要的开销，实现了所有调度设备总能耗与联邦学习性能之间的平衡优化，减少了边缘设备的掉队效应。
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