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公开(公告)号:CN118409213A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202310064725.6
申请日:2023-01-29
申请人: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/385 , G06F18/2433 , G06F18/2415 , G07C3/14 , G07C3/00
摘要: 本申请涉及一种异常电芯检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待测电芯在不同生产工序下的生产过程参数,对生产过程参数进行特征衍生处理,得到目标生产过程参数,基于目标生产过程参数,对待测电芯进行异常检测,得到待测电芯的异常检测结果。采用本方法无需对待测电芯进行恒流充放电循环试验,亦无需拆解电芯,只需获取电芯在不同生产工序下的生产过程参数,对生产过程参数进行特征衍生处理,基于衍生处理后的生产过程参数,便能快速实现电芯的异常检测,极大程度上提高了电芯的检测效率。
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公开(公告)号:CN116578948A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310853638.9
申请日:2023-07-12
申请人: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC分类号: G06F18/26 , G06F18/214 , G06N20/00
摘要: 本申请公开了一种数据相关性识别方法、装置、电子设备及介质,方法包括:根据目标变量组中第一变量生成多个第二变量;其中,所述目标变量组还包含第三变量;确定所述第一变量和多个第二变量分别对预测所述第三变量的贡献权重;基于所述第一变量的贡献权重与各个第二变量的贡献权重,实现第一变量与第三变量之间是否存在任意类型相关性的精准判定。
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公开(公告)号:CN116680992B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202310936905.9
申请日:2023-07-28
申请人: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F18/23213
摘要: 本申请提供一种建立电芯容量预测模型的方法、装置、计算机设备及介质,属于电池技术领域。建立电芯容量预测模型的方法包括:基于一组样本数据,对多个机器学习模型进行训练和评估,得到任意一个超参数组合下多个机器学习模型各自的评估结果;基于多个机器学习模型在每个超参数组合下各自的评估结果,确定多个机器学习模型各自的相应最优超参数组合;基于一组样本数据中的至少部分样本数据,得到具有相应最优超参数组合的多个机器学习模型各自对电芯容量的第一预测值;以及至少基于多个机器学习模型各自的第一预测值和与第一预测值对应的电芯容量真实值,拟合电芯容量预测模型。
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公开(公告)号:CN116680992A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310936905.9
申请日:2023-07-28
申请人: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F18/23213
摘要: 本申请提供一种建立电芯容量预测模型的方法、装置、计算机设备及介质,属于电池技术领域。建立电芯容量预测模型的方法包括:基于一组样本数据,对多个机器学习模型进行训练和评估,得到任意一个超参数组合下多个机器学习模型各自的评估结果;基于多个机器学习模型在每个超参数组合下各自的评估结果,确定多个机器学习模型各自的相应最优超参数组合;基于一组样本数据中的至少部分样本数据,得到具有相应最优超参数组合的多个机器学习模型各自对电芯容量的第一预测值;以及至少基于多个机器学习模型各自的第一预测值和与第一预测值对应的电芯容量真实值,拟合电芯容量预测模型。
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公开(公告)号:CN115825747A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211172269.9
申请日:2022-09-26
申请人: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC分类号: G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/378
摘要: 本申请涉及一种电池析锂的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:根据目标电池的充放电测试数据,确定目标电池的容量损失步长,并根据容量损失步长和充放电测试数据,确定目标电池在多个检测周期内的累计容量损失值,继而根据目标电池在多个检测周期内的累计容量损失值确定目标电池的析锂状态。其中,容量损失步长包括充放电测试数据的至少一个数据循环周期。上述方法中,容量损失步长包括至少一个数据循环周期,增大了衡量电池容量损失的周期跨度,使得电池容量损失得以累计,数值变大,更容易检测和判定是否发生析锂,提高了析锂检测的灵敏度。
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公开(公告)号:CN116258424B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310547072.7
申请日:2023-05-16
申请人: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/04
摘要: 本申请公开了一种产品分析方法、电池产品分析方法、装置、设备及介质。产品分析方法包括:对待分析产品的生产属性信息进行统计量化分析,得到量化分析结果;其中,所述待分析产品的产品型号相同,且所述待分析产品之间存在相同产品特征的特征值不同的至少一个产品特征;根据所述量化分析结果,确定所述待分析产品的差异生产属性;其中,所述差异生产属性用于指示所述待分析产品在相同产品特征的特征值之间存在差异的差异原因。
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公开(公告)号:CN116577685A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310857199.9
申请日:2023-07-13
申请人: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/396
摘要: 本申请公开了一种健康检测方法、数据处理方法、相关装置、设备及介质,健康检测方法包括:获取对电池进行测试产生的原始测试数据组,原始测试数据组中包括多个时刻下的原始测试数据;基于原始测试数据组中原始测试数据在时间上的目标变化规律,确定原始测试数据组所属的目标数据类型;利用目标数据类型对应的目标数据处理方式,对原始测试数据组中的多个原始测试数据进行筛选,得到目标测试数据组;基于目标测试数据组对电池进行健康检测,得到健康检测结果。上述方案,能够提高对电池健康检测的准确度。
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公开(公告)号:CN116522893A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310811348.8
申请日:2023-07-04
申请人: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC分类号: G06F40/186 , G06Q10/107 , G06Q50/20
摘要: 本申请公开了一种文档生成方法、装置、设备及存储介质,该方法不仅支持目标人员自动选择选择对象,而且能自动获取选择对象的对象信息,并基于对象信息和文档模板,生成目标文档。由于对象信息的获取、基于对象信息和文档模板生成目标文档的过程都是软件自动化的实现过程,相较于相关技术中由后台人员逐个录入统计的方式,极大的提高了效率。
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公开(公告)号:CN117521857B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410018113.8
申请日:2024-01-05
申请人: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC分类号: G06N20/00 , H01M10/48 , H01M10/0525 , H01M10/052 , G01R31/367
摘要: 本申请属于电池技术领域,尤其涉及一种电芯析锂分析方法、装置、可读存储介质及电子设备。该方法包括:获取目标电芯的光纤光栅测量数据;使用电芯析锂分析模型对目标电芯的光纤光栅测量数据进行处理,得到目标电芯的析锂分析结果;其中,电芯析锂分析模型为预先使用样本电芯的光纤光栅测量数据训练得到的机器学习模型。通过机器学习的方式,学习到的是各种电芯共有的特性,而非某类电芯专有的特性,因此具有更广的适用范围,可以适用于对包括圆形电芯在内的各种电芯的析锂分析。
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公开(公告)号:CN117521857A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202410018113.8
申请日:2024-01-05
申请人: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC分类号: G06N20/00 , H01M10/48 , H01M10/0525 , H01M10/052 , G01R31/367
摘要: 本申请属于电池技术领域,尤其涉及一种电芯析锂分析方法、装置、可读存储介质及电子设备。该方法包括:获取目标电芯的光纤光栅测量数据;使用电芯析锂分析模型对目标电芯的光纤光栅测量数据进行处理,得到目标电芯的析锂分析结果;其中,电芯析锂分析模型为预先使用样本电芯的光纤光栅测量数据训练得到的机器学习模型。通过机器学习的方式,学习到的是各种电芯共有的特性,而非某类电芯专有的特性,因此具有更广的适用范围,可以适用于对包括圆形电芯在内的各种电芯的析锂分析。
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