建立电芯容量预测模型的方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN116680992B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202310936905.9

    申请日:2023-07-28

    摘要: 本申请提供一种建立电芯容量预测模型的方法、装置、计算机设备及介质,属于电池技术领域。建立电芯容量预测模型的方法包括:基于一组样本数据,对多个机器学习模型进行训练和评估,得到任意一个超参数组合下多个机器学习模型各自的评估结果;基于多个机器学习模型在每个超参数组合下各自的评估结果,确定多个机器学习模型各自的相应最优超参数组合;基于一组样本数据中的至少部分样本数据,得到具有相应最优超参数组合的多个机器学习模型各自对电芯容量的第一预测值;以及至少基于多个机器学习模型各自的第一预测值和与第一预测值对应的电芯容量真实值,拟合电芯容量预测模型。

    建立电芯容量预测模型的方法、装置、计算机设备及介质

    公开(公告)号:CN116680992A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310936905.9

    申请日:2023-07-28

    摘要: 本申请提供一种建立电芯容量预测模型的方法、装置、计算机设备及介质,属于电池技术领域。建立电芯容量预测模型的方法包括:基于一组样本数据,对多个机器学习模型进行训练和评估,得到任意一个超参数组合下多个机器学习模型各自的评估结果;基于多个机器学习模型在每个超参数组合下各自的评估结果,确定多个机器学习模型各自的相应最优超参数组合;基于一组样本数据中的至少部分样本数据,得到具有相应最优超参数组合的多个机器学习模型各自对电芯容量的第一预测值;以及至少基于多个机器学习模型各自的第一预测值和与第一预测值对应的电芯容量真实值,拟合电芯容量预测模型。

    电池析锂的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品

    公开(公告)号:CN115825747A

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211172269.9

    申请日:2022-09-26

    摘要: 本申请涉及一种电池析锂的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:根据目标电池的充放电测试数据,确定目标电池的容量损失步长,并根据容量损失步长和充放电测试数据,确定目标电池在多个检测周期内的累计容量损失值,继而根据目标电池在多个检测周期内的累计容量损失值确定目标电池的析锂状态。其中,容量损失步长包括充放电测试数据的至少一个数据循环周期。上述方法中,容量损失步长包括至少一个数据循环周期,增大了衡量电池容量损失的周期跨度,使得电池容量损失得以累计,数值变大,更容易检测和判定是否发生析锂,提高了析锂检测的灵敏度。

    健康检测方法、数据处理方法、相关装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116577685A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310857199.9

    申请日:2023-07-13

    IPC分类号: G01R31/392 G01R31/396

    摘要: 本申请公开了一种健康检测方法、数据处理方法、相关装置、设备及介质,健康检测方法包括:获取对电池进行测试产生的原始测试数据组,原始测试数据组中包括多个时刻下的原始测试数据;基于原始测试数据组中原始测试数据在时间上的目标变化规律,确定原始测试数据组所属的目标数据类型;利用目标数据类型对应的目标数据处理方式,对原始测试数据组中的多个原始测试数据进行筛选,得到目标测试数据组;基于目标测试数据组对电池进行健康检测,得到健康检测结果。上述方案,能够提高对电池健康检测的准确度。