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公开(公告)号：CN119885878A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411969503.X
申请日：2024-12-30
Applicant: 宁夏特种设备检验检测院 , 宁夏大学 , 兰州理工大学
IPC: G06F30/27 , G06F18/25 , G06F119/04 , G06F119/14 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供了融合多模态数据的吸附装置失效预测方法及装置，涉及数据处理技术领域，包括：建立多模态数据库，确定吸附装置的寿命关联因素；引入检测标准，建立失效原则，使用深度学习模型训练预测模型，进行失效提醒，解决了吸附装置的常规失效预测依赖于物理监测，缺乏对设备全局状态的全面分析，忽视了不同数据类型之间的交互影响，导致失效预测的精度和可靠性不足的技术问题，达到了融合多模态数据确定寿命关联因素，动态适应环境变化，通过增强的检测试验标准和失效评价原则，实时监控吸附装置的健康状态，并在出现潜在风险时及时发出失效提醒，实现对吸附装置长期服役状态的全面评估与监控的技术效果。
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公开(公告)号：CN119803988A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411966139.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 宁夏特种设备检验检测院 , 宁夏大学 , 兰州理工大学
IPC: G01M99/00 , B01D53/047 , G01D21/02
Abstract: 本申请提供了变压吸附装置的损伤评估方法、装置及存储介质，涉及损伤评估技术领域，包括：通过传感器系统实时采集变压吸附装置的运行数据，将运行数据输入损伤评估模型对变压吸附装置进行状态监测，获取状态监测结果；根据状态监测结果中的监测结果进行损伤模式识别，获得损伤模式数据；基于损伤模式数据进行健康状态评估，获得健康评估结果；根据健康评估结果进行变压吸附装置的持续监测。通过本申请可以解决现有技术中存在由于单一检测手段的局限性，导致无法全面、准确地评估吸附器在复杂工况下的实际损伤情况的技术问题，实现多模态量化检测的技术目标，达到全面、精确监测吸附器损伤，提高损伤识别的可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN119881070A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510061246.8
申请日：2025-01-15
Applicant: 宁夏特种设备检验检测院 , 兰州理工大学
IPC: G01N27/83
Abstract: 本发明提供了用于漏磁检测机器人的缺陷识别方法，涉及人工智能技术领域，包括：配置激励部件磁化储罐，添加性能测试标准并接收模拟样本；拟定检测场景，将漏磁检测装置集成到爬壁机器人上，兼容性测试通过启动机器人移动，接收漏磁场变化，输出缺陷结果，解决了在储罐的表面形态复杂或者腐蚀、裂纹形态多样时，漏磁检测的准确性和全面性不足，容易出现漏检或误检的情况，无法在不同类型储罐表面上实现有效的自动化检测的技术问题，通过爬壁机器人沿储罐表面预定路径的移动，提高检测的覆盖率和效率，确保储罐表面每个区域都能得到有效检测，提升漏磁检测的精度和可靠性，提高储罐检测的安全性，实现对储罐表面缺陷的精准识别的技术效果。
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公开(公告)号：CN118438071A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410668139.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 宁夏特种设备检验检测院 , 西安交通大学 , 宁夏大学
IPC: B23K31/02
Abstract: 本发明提供一种富氢交变载荷下变压吸附器焊接接头修复方法，以最大疲劳极限为目标，通过Goodman关系获得修复部位最优残余应力匹配值；以修复部位熔覆金属固有应变量为基础，通过建立温度荷载、热膨胀系数与修复部位熔覆金属应变的关系ε＝W/F＝α·ΔT获得最优残余应力匹配值所需的修复热输入与熔覆量；采用SYSWELD软件获得对修复过程进行模拟，对修复部位的几何轮廓和修复工艺参数进行有限元模拟验证，获得待修复部位几何轮廓和工艺的优选方案；采用激光或电弧为热源，对修复过程进行待修复部位的几何建模、焊接机器人路径规划、参数设置完成自动化编程，即完成富氢交变载荷下变压吸附器焊接接头修复。本发明提高了运行效率和安全性，确保了设备长周期安全运行和社会安全。
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公开(公告)号：CN119884902A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411950007.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 宁夏特种设备检验检测院 , 宁夏大学 , 西安交通大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06N3/04 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于焊接领域，具体公开了一种基于数字孪生的富氢交变载荷下吸附器焊缝疲劳寿命预测方法，通过无损检测获取焊接接头硬度、缺陷和残余应力分布；在纯氢气氛围下进行高周疲劳性能测试，建立性能数据库；利用深度生成性对抗网络GAN增强数据，结合支撑向量回归SVR建立机器学习模型，考虑材料强度退化、残余应力和缺陷特征预测焊缝疲劳寿命；采用多种指标评估焊缝疲劳寿命模型性能，并进行相关性分析以提高预测精度。对应步骤包括吸附器焊缝无损检测、焊缝疲劳性能测试、带缺陷焊接接头高周疲劳性能测试等，本发明结合数字孪生技术和机器学习，提高了焊缝疲劳寿命预测的精度和可靠性，对优化设备维护和提高运行效率具有重要意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118438071B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410668139.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 宁夏特种设备检验检测院 , 西安交通大学 , 宁夏大学
IPC: B23K31/02
Abstract: 本发明提供一种富氢交变载荷下变压吸附器焊接接头修复方法，以最大疲劳极限为目标，通过Goodman关系获得修复部位最优残余应力匹配值；以修复部位熔覆金属固有应变量为基础，通过建立温度荷载、热膨胀系数与修复部位熔覆金属应变的关系ε＝W/F＝α·ΔT获得最优残余应力匹配值所需的修复热输入与熔覆量；采用SYSWELD软件获得对修复过程进行模拟，对修复部位的几何轮廓和修复工艺参数进行有限元模拟验证，获得待修复部位几何轮廓和工艺的优选方案；采用激光或电弧为热源，对修复过程进行待修复部位的几何建模、焊接机器人路径规划、参数设置完成自动化编程，即完成富氢交变载荷下变压吸附器焊接接头修复。本发明提高了运行效率和安全性，确保了设备长周期安全运行和社会安全。
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公开(公告)号：CN119472679A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411617469.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 宁夏特种设备检验检测院
IPC: G05D1/43 , G05D1/644 , G05D1/648 , G05D109/10
Abstract: 本发明公开了多功能漏磁检测机器人检测路径规划方法，属于机器人控制技术领域，其中方法包括：获取目标压力容器的本体结构特征，拟合压力容器结构；根据压力容器结构，挖掘目标压力容器的内部结构变化，设置初始规划路径；基于目标压力容器的工作日志，以同类压力容器的腐蚀减薄指标为关联特征，拟合腐蚀减薄分布模型；在腐蚀减薄分布模型中，标记初始规划路径并进行路径延伸迭代，识别潜在腐蚀风险区域；更新初始规划路径，并下发至漏磁检测机器人进行检测路径导航。本申请解决了现有技术中漏磁检测机器人难以精准覆盖压力容器腐蚀区域，从而导致检测效率低、风险识别不充分的技术问题。
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公开(公告)号：CN119337735A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411588315.2
申请日：2024-11-08
Applicant: 宁夏特种设备检验检测院
IPC: G06F30/27 , G06F30/10 , G06F18/243 , G06F119/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了结合数字孪生的变压吸附装置安全状态预测方法及装置，涉及设备安全状态监测相关领域，该方法包括：按照目标工况对变压吸附装置进行运行采集，利用检验缺陷，进行三维构建，获得损伤三维模型，生成动态损伤量化信息集；对变压吸附装置进行评价，建立多模态无损检测数据库；根据损伤三维模型结合多个量化评价标准进行处理，获得数字孪生模块；对动态损伤量化信息集进行分类学习训练，构建服役寿命预测模型；对变压吸附装置进行实时评估，基于装置运行预测状态信息集完成变压吸附装置的状态预测。解决了现有变压吸附装置安全状态预测存在的实时性和准确性不足的技术问题，实现对变压吸附装置运行状态的实时监测和精准预测的技术效果。
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公开(公告)号：CN119026049A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411108283.1
申请日：2024-08-13
Applicant: 宁夏特种设备检验检测院
IPC: G06F18/2433 , B01D53/047 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种变压吸附装置监控方法、系统，该方法涉及煤化工领域，包括：基于变压吸附装置的三维模型、变压吸附装置的机理模型及变压吸附装置的运行参数，构建变压吸附装置的数字孪生模型；基于正负压力循环作用下变压吸附装置局部缺陷形成机理、条件和各项指标的检测结果，结合数字孪生模型，构建变压吸附装置的缺陷预测评估系统；基于变压吸附装置的缺陷预测评估系统，进行神经网络模型训练，得到变压吸附装置的缺陷预测评估模型；基于变压吸附装置的缺陷预测评估模型，对变压吸附装置的运行状态进行实时评估，并在数字孪生模型中三维显示评估结果，用以改善传统缺陷检测方案过于依赖于人工，响应速度慢、预测精度低的问题。
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公开(公告)号：CN114523101B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202111680239.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 宁夏大学
Abstract: 本发明通过将不同种类的金属盐溶液或金属盐溶液、石墨烯(Gr)与高熵合金(HEA)粉末混合搅拌、水热处理，制备出高熵金属氧化物前驱体或高熵金属氧化物前驱体和Gr包覆HEA粉末的核壳结构粉末，经洗涤、过滤、干燥、焙烧后，形成高熵陶瓷氧化物(HEO)或高熵陶瓷氧化物(HEO)和Gr同时包覆HEA的核壳粉末HEA@HEO或HEA@HEO‑Gr；粉末经过高速低温球磨，获得HEO或HEO/Gr均匀嵌入到具有细晶组织的HEA粉末内部，与粉末混合后烧结、挤压成形，制备由粗晶与HEO颗粒或HEO颗粒和Gr嵌入的细晶HEA增强相构成的双峰组织复合材料。本发明对于制备高强度、良好韧性的金属基复合材料具有重要意义，对于铝基、镁基轻量化金属结构材料的推广应用具有迫切的需求。
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