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公开(公告)号:CN114405900A
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202111654434.X
申请日:2021-12-30
申请人: 宁夏大学 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 宁夏力成电气集团有限公司 , 屈高强
发明人: 吉柳颖 , 李兴财 , 屈高强 , 郭飞 , 徐志 , 万鹏 , 张坤 , 张庆平 , 王昭锡 , 梁亚波 , 高博 , 张祥成 , 姚琪 , 王璐 , 胡伟伟 , 李均 , 高保皓 , 金鑫 , 李宁 , 崔战涛
摘要: 本发明公开了一种太阳能光伏板除尘机器人及其除尘控制方法,行走模块包括框架,以及安装在框架两侧的导轨机构,和,安装在框架上的驱动轮机构;清扫模块包括清扫滚刷和驱动部;清扫滚刷的两端转动连接在框架上;驱动部安装在框架上,且其动力输出端与清扫滚刷的一端传动连接;控制模块用于实现对驱动轮机构和驱动部的电源供给和控制;操控模块与控制模块无线连接,用于实现无线操控。本发明整体采用轮式框架结构,采用高速旋转毛刷清洁光伏板表面的尘土,充分利用颗粒自重使其在倾斜板面上滑动,清洁效果干净彻底。同时采用远程控制技术,操作简单,减少学习成本,让用户使用更加方便。
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公开(公告)号:CN216819761U
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202123123834.6
申请日:2021-12-13
申请人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 宁夏力成电气集团有限公司 , 宁夏大学 , 屈高强
摘要: 一种适用于北方地区的发电式建筑外墙装饰结构,包括建筑外墙、光伏发电装置、清洁装置、可调节支撑装置,光伏发电装置安装在建筑外墙的阳面,光伏发电装置的上端与建筑外墙铰接,清洁装置包括转动部件、吹扫部件、固定部件;在光伏发电装置表面积累灰尘后,利用可调节支撑部件调整光伏发电装置与建筑外墙之间的角度,使可调节支撑部件将光伏发电装置顶起,通过转动部件带动吹扫部件转动,使吹扫部件出口端与光伏发电装置上部表面平行,利用吹扫部件喷射的压缩空气对光伏发电装置表面进行吹扫,从而将光伏发电装置表面上积累的灰尘清除,保证光伏发电装置表面的清洁,从而提高光伏发电装置表面的发电效率。
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公开(公告)号:CN216800778U
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202123400313.0
申请日:2021-12-30
申请人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 宁夏大学 , 宁夏力成电气集团有限公司 , 屈高强
发明人: 屈高强 , 李兴财 , 郭飞 , 张庆平 , 徐志 , 万鹏 , 张坤 , 吉柳颖 , 张祥成 , 梁亚波 , 高博 , 王昭锡 , 姚琪 , 王璐 , 高保皓 , 李宁 , 金鑫 , 崔战涛 , 胡伟伟 , 李均
摘要: 本实用新型公开了一种太阳能光伏板除尘机器人,行走模块包括框架,以及安装在框架两侧的导轨机构,和,安装在框架上的驱动轮机构;清扫模块包括清扫滚刷和驱动部;清扫滚刷的两端转动连接在框架上;驱动部安装在框架上,且其动力输出端与清扫滚刷的一端传动连接;控制模块用于实现对驱动轮机构和驱动部的电源供给和控制;操控模块与控制模块无线连接,用于实现无线操控。本实用新型整体采用轮式框架结构,采用高速旋转毛刷清洁光伏板表面的尘土,充分利用颗粒自重使其在倾斜板面上滑动,清洁效果干净彻底。同时采用远程控制技术,操作简单,减少学习成本,让用户使用更加方便。
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公开(公告)号:CN115907131B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202211435656.7
申请日:2022-11-16
申请人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 屈高强
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种北方地区电采暖负荷预测模型搭建方法和系统。一方面,在多个特征中选出与电采暖负荷相关性最强的几个影响因素,作为输入特征,过滤掉弱相关的气象特征,避免其对预测结果的干扰,实现降维处理,减轻了神经网络的工作量,提升运行速率与精度,另一方面,采用混合模型进行电采暖负荷预测,即结合两种深度学习模型的组合方式使预测结果更准确。
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公开(公告)号:CN115907131A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211435656.7
申请日:2022-11-16
申请人: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 屈高强
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06F123/02
摘要: 本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种北方地区电采暖负荷预测模型搭建方法和系统。一方面,在多个特征中选出与电采暖负荷相关性最强的几个影响因素,作为输入特征,过滤掉弱相关的气象特征,避免其对预测结果的干扰,实现降维处理,减轻了神经网络的工作量,提升运行速率与精度,另一方面,采用混合模型进行电采暖负荷预测,即结合两种深度学习模型的组合方式使预测结果更准确。
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