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公开(公告)号：CN119622208A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411730193.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 宁夏大学
Abstract: 本发明公开了基于随机森林下改进鲸鱼优化算法及SVRM短期覆冰预测方法，包括(1)获取各项微气象数据及其等值覆冰厚度并随时间序列对映，将数据预处理，划分为训练集和测试集；(2)基于随机森林算法，分析各气象因素对覆冰增长的影响，通过随机森林算法得到覆冰影响率，取影响率高的作为输入特征量；(3)初始化支持向量机回归模型；(4)基础鲸鱼优化算法中加入阶段性位置更新，添加自适应权重进行改进；(5)使用改良鲸鱼算法优化支持向量机回归模型的核参数与惩罚因子；(6)利用得到的最优参数重建支持向量机回归模型，使用训练集对支持向量机回归模型训练，测试集输入进行测试，得到最终覆冰预测值，对预测结果进行误差计算。
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公开(公告)号：CN119398300A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411224902.3
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 宁夏大学
Inventor： 张维 , 马文长 , 柴少磊 , 刘兴杰 , 巩鑫龙 , 王龙 , 李佳怡 , 陈娜 , 齐屹 , 唐茂林 , 田源 , 梁英 , 任大江 , 马素萍 , 李均超 , 陈丹 , 张辰 , 闫志杰 , 孟旭红 , 黄瑞 , 李歆 , 杨凯 , 尤菲 , 张生艳
IPC: G06Q10/063 , G06F18/21 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种垭口微地形程度等级划分方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标区域的DEM数据；对所述DEM数据进行特征识别，得到所述目标区域的地形识别特征；根据所述地形识别特征，确定所述目标区域对应的垭口微地形，并获取所述垭口微地形对应的高程值；根据所述高程值，确定所述垭口微地形的初步等级分类；根据所述垭口微地形对应的历史覆冰数据，对所述初步等级分类进行修正，得到所述垭口微地形的目标等级分类。通过本发明的方法，可基于目标等级分类，有效指导输电线路的灾害防范，降低电网的灾害风险。
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公开(公告)号：CN112948456A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110069400.8
申请日：2021-01-19
Applicant: 宁夏大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法，包括以下步骤：S1：获取线路的总损耗电量和各用户的用电量；S2：筛出初筛用户；S3：对各初筛用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量IKi和ILi，并获得归一化后的Nor[IKi]和Nor[ILi]；S4：标记与Nor[ILi]变化趋势一致的初筛用户为复筛用户；S5：复筛用户为公变用户时，继续步骤S6；复筛用户为专变用户时，判定为异常用电用户，结束检测；S6：锁定复筛用户为高损台区，并获取高损台区总损耗电量和各子用户用电量；S7：筛出初筛子用户；S8：对各初筛子用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量IJi和ITi，并获得归一化后的Nor[IJi]和Nor[ITi]；S9：标记与Nor[ITi]变化趋势一致的初筛子用户为异常用电用户，结束检测。
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公开(公告)号：CN112948456B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110069400.8
申请日：2021-01-19
Applicant: 宁夏大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于EMD和Pearson互相关系数的异常用电行为检测方法，包括以下步骤：S1：获取线路的总损耗电量和各用户的用电量；S2：筛出初筛用户；S3：对各初筛用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量IKi和ILi，并获得归一化后的Nor[IKi]和Nor[ILi]；S4：标记与Nor[ILi]变化趋势一致的初筛用户为复筛用户；S5：复筛用户为公变用户时，继续步骤S6；复筛用户为专变用户时，判定为异常用电用户，结束检测；S6：锁定复筛用户为高损台区，并获取高损台区总损耗电量和各子用户用电量；S7：筛出初筛子用户；S8：对各初筛子用户和总损耗电量进行EMD分解，获取分解后基本模式分量中高频分量IJi和ITi，并获得归一化后的Nor[IJi]和Nor[ITi]；S9：标记与Nor[ITi]变化趋势一致的初筛子用户为异常用电用户，结束检测。
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