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公开(公告)号：CN118903465A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411033473.1
申请日：2024-07-30
Applicant: 宁夏医科大学总医院
IPC: A61K47/69 , A61K47/61 , A61K31/7032 , A61K31/704 , A61K9/51 , A61K47/46 , A61P25/00 , A61P37/02 , B82Y5/00 , B82Y40/00
Abstract: 本发明提供了一种靶向实验性自身免疫性神经炎的仿生纳米脂质体及其制备方法和用途，属于生物医药技术领域。本发明仿生纳米脂质体是在载壳囊孢菌素B和红景天苷的脂质体外层包裹仿生细胞膜，再在仿生细胞膜表面修饰磷脂化透明质酸而得。本发明仿生纳米脂质体在具有仿生膜免疫逃逸效果的同时，可缓解实验性自身免疫性神经炎的发生发展，从而对实验性自身免疫性神经炎的损伤部位进行针对性治疗。本发明仿生纳米脂质体还能延长药物半衰期，提高药物生物利用度，减少药物对机体的毒副作用，使用时安全性更好。因此，本发明仿生纳米脂质体有望用于对自身免疫性神经炎疾病的防治，具有良好的临床应用前景。
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公开(公告)号：CN115261315A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210297691.0
申请日：2022-03-24
Applicant: 宁夏医科大学总医院
IPC: C12N5/0781 , G01N33/569 , G01N33/543 , G01N33/58
Abstract: 本发明公开了一种筛选并富集神经节苷脂抗原特异性B细胞方法和装置，属于生物医药领域。本发明通过生物素与链霉亲和素具有高亲和力的原理，实现了对GM1抗原特异性B细胞的荧光(Alexa Fluor 647)标记；通过MACS分选器的磁场效应，Alexa Fluor 647抗体偶联的磁珠与Alexa Fluor 647荧光标记的细胞悬浮液加入置于磁场的分选柱，用缓冲液冲洗分选柱，所有未标记的细胞(非GM1抗原特异性细胞)被冲洗掉，标记的GM1抗原特异性B细胞留在分选柱上，将分选柱移出磁场再用缓冲液快速冲出细胞，即可获得GM1抗原特异性B细胞。操作简单快速，得到的GM1抗原特异性B细胞纯度高、回收率高，富集细胞较未富集细胞纯度可提高50‑100倍，获得的目的细胞无损伤、有活力。
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公开(公告)号：CN114009401A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111364627.1
申请日：2021-11-17
Applicant: 宁夏医科大学总医院
IPC: A01K67/027 , A61K35/76
Abstract: 一种建立乙型脑炎病毒感染诱导周围神经损伤小鼠模型方法，步骤为：1.4‑6周龄的雄性小鼠，将其随机分为12组，每组5只，两组为对照组，其余10组为实验组；2.人源基因Ⅰ型乙型脑炎病毒NX1889株由原浓度稀释为102～106pfu五个不同的病毒滴度；3.给予实验组前五组小鼠皮下注射病毒；4.注射前进行初始体重的称量；5.观察小鼠的一般情况，以判断其肢体运动功能；6.分别在注射后第4，8，12，16，20天时选取各组部分小鼠进行麻醉后行双侧坐骨神经肌电图检查；7.待肌电图操作完毕取一侧坐骨神经行透射电镜检查；8.取另一侧坐骨神经行免疫荧光检测，判定坐骨神经髓鞘及轴突的损伤。本发明为乙脑周围神经损害的机制研究建立了良好的基础。
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公开(公告)号：CN112595654A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011168497.X
申请日：2020-10-28
Applicant: 宁夏医科大学总医院 , 宁夏数据科技股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 脑脊液细胞图像特征库及其建立方法，具体步骤为：步骤1：制备脑脊液细胞玻片；步骤2：运用显微摄影术进行采集，建立图像库；步骤3：观察细胞形态及其特征；步骤4：获取目标细胞特征信息；步骤5：提取脑脊液图像中目标细胞的特征；步骤6：建立了细胞形态、颜色及纹理的图像特征库，基于可靠、独立和可区分的特征提取原则，筛选出细胞形态学表征。本发明的方法能通过自动化地对脑脊液细胞图像进行特征提取，然后对其中的脑脊液细胞进行较为准确的像素级别的分割，能在样本数目少的情况下提高细胞识别的准确率和特征细胞的提取，在自动识别和提取脑细胞图像特征方面获得良好的效果。
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公开(公告)号：CN114791495A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111511827.5
申请日：2021-12-07
Applicant: 宁夏医科大学总医院
IPC: G01N33/68
Abstract: 一种检测神经系统自身免疫性疾病致病抗体的蛋白芯片，该芯片为玻璃基片上分布有不同区域的微阵列，在每个微阵列区域中分别固定能检测神经系统自身免疫性疾病抗体的特异性抗原探针。本发明将NDMA1蛋白、IgLON5蛋白、Ma2蛋白、CASPR2蛋白、MOG蛋白、Amphiphysin蛋白、GAD65蛋白、GAD67蛋白、AMPAR1蛋白、AMPAR2蛋白、GABABR B1蛋白、ZIC4蛋白、Recoverin蛋白、DNER蛋白、MAG蛋白、NOVA‑1蛋白、AChR（1‑210aa）蛋白、GQ1b鞘糖脂、GT1b鞘糖脂、GD1b鞘糖脂、GD1a鞘糖脂、GM3鞘糖脂、GM2鞘糖脂和GM1鞘糖脂等24种抗原，开发蛋白芯片，检测自身免疫性疾病致病抗体，实现检测的高通量、特异性强、敏感性高、平行处理和成本低等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114790495A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202111521925.7
申请日：2021-12-13
Applicant: 宁夏医科大学总医院
IPC: C12Q1/70 , C12Q1/6837 , C12Q1/6844 , C12N15/11
Abstract: 一种检测与吉兰巴雷综合征相关12种病原体基因芯片，该基因芯片制备包括：制备蝶式微流控基因芯片；提取待测样品DNA与cDNA；恒温扩增体系配制；碟式微流控基因芯片加样；恒温扩增检测；结果判读；使用前述方法，选取12例临床诊断为吉兰巴雷综合征患者脑脊液中病原体总DNA与cDNA，4℃保存备用。本发明首次设计针对吉兰巴雷综合征12种相关病原体的碟式微流控基因检测芯片，针对甲肝病毒、单纯疱疹病毒、西尼罗病毒、寨卡病毒亚洲型、寨卡病毒非洲型、巨细胞病毒、乙脑病毒、空肠弯曲菌、EB病毒、黄热病毒、丙肝病毒，戊肝病毒等12种病原体所有靶基因进行高通量并行检测，是国内目前吉兰巴雷综合征相关病原体检测通量最高的基因芯片。
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公开(公告)号：CN112304816A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011170189.0
申请日：2020-10-28
Applicant: 宁夏医科大学总医院 , 宁夏数据科技股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种脑脊液细胞特征采集方法和装置，采集方法步骤为：1、标本采集；2、常规细胞计数；3、脑脊液标本的收集；4、脑脊液细胞的染色；5、脑脊液细胞观察及分类；6、出具检测报告。本发明装置包括连接架和TDI相机，连接架的顶部开设有两个对称设置的放置槽，连接架的底部开设有两个对称设置的固定槽，安装板的顶部开设有两个对称设置的第一槽，移动板的底部铰接有连接杆的一端，连接杆的另一端铰接在TDI相机上，丝杆上固定套设有旋钮，且旋钮转动安装在第一孔内。本发明采集方法配合采集装置，便于对装置中TDI相机进行固定安装，且便于对TDI相机进行角度调节，灵活性强，使用方便，采集脑脊液细胞效率和准确率高。
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公开(公告)号：CN112595655A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011168499.9
申请日：2020-10-28
Applicant: 宁夏医科大学总医院 , 上海交通大学 , 宁夏数据科技股份有限公司
IPC: G01N15/10 , G01N1/28 , G01N1/30 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 基于人工智能的脑脊液细胞自动分析系统，该系统包括脑脊液细胞图像特征库的建立方法、脑脊液细胞图像特征采集方法和装置、脑脊液细胞图像自动化识别和计数方法；本发明克服了现有技术缺陷，提供了脑脊液细胞图像库建立方法、脑脊液细胞图像采集方法和装置以及脑脊液细胞图像自动化识别和计数方法。通过自动化地对脑脊液细胞图像进行特征提取，对脑脊液细胞进行像素级别的分割，对分割后的脑脊液细胞进行分类并且对整张脑脊液细胞图像的细胞进行计数。本发明大大提高了脑细胞检测工作效率，降低了人工劳动强度，对中枢神经系统感染、脑膜白血病、淋巴瘤、脑寄生虫病、脑血管病以及免疫变性等疾病的诊断提供了重要的脑脊液细胞检测手段。
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公开(公告)号：CN112330616A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011168485.7
申请日：2020-10-28
Applicant: 上海交通大学 , 宁夏医科大学总医院 , 宁夏数据科技股份有限公司
Abstract: 一种脑脊液细胞图像自动化识别和计数的方法，1:对脑脊液细胞原始图像进行预处理并保存为原始图像集；2:将步骤1中得到的脑脊液细胞原始图像集按标注结果切割单个细胞图像并按细胞类型保存为切分图像集；3:将步骤1中得到的脑脊液细胞原始图像集和步骤2中得到的脑脊液细胞切分图像集对应划分为训练集、验证集和测试集；4:使用Pytorch深度学习框架构建卷积神经网络；5:使用Pytorch深度学习框架构建卷积神经网络；6:将步骤4得到的分割测试集输入步骤5得到的分类网络；7:按单张脑脊液细胞原始图像统计步骤5得到已分割测试集中的细胞位置和分割、分类和计数结果。本发明的方法能在样本数目少的情况下提高细胞识别的准确率，并自动识别和计数。
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公开(公告)号：CN105063759A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510479301.1
申请日：2015-08-03
Applicant: 宁夏医科大学总医院
Abstract: 本发明属基因芯片领域，涉及一种检测脑脊液病原菌的基因芯片，本发明的基因芯片包括片基和探针，探针固定在片基上；其中，探针为SEQ ID NO.1-153所示的核苷酸序列，片基为载玻片、硅片、膜、高分子材料中的一种。本发明所述的基因芯片操作步骤简单、检测特异性高、稳定性好、时间短、成本低，可快速、低成本、大通量和自动化检测到化脓性脑膜炎患者脑脊液样品中致病细菌的种类，从而为化脓性脑膜炎的诊断提供帮助。
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