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公开(公告)号:CN112595654A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011168497.X
申请日:2020-10-28
Applicant: 宁夏医科大学总医院 , 宁夏数据科技股份有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 脑脊液细胞图像特征库及其建立方法,具体步骤为:步骤1:制备脑脊液细胞玻片;步骤2:运用显微摄影术进行采集,建立图像库;步骤3:观察细胞形态及其特征;步骤4:获取目标细胞特征信息;步骤5:提取脑脊液图像中目标细胞的特征;步骤6:建立了细胞形态、颜色及纹理的图像特征库,基于可靠、独立和可区分的特征提取原则,筛选出细胞形态学表征。本发明的方法能通过自动化地对脑脊液细胞图像进行特征提取,然后对其中的脑脊液细胞进行较为准确的像素级别的分割,能在样本数目少的情况下提高细胞识别的准确率和特征细胞的提取,在自动识别和提取脑细胞图像特征方面获得良好的效果。
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公开(公告)号:CN105063759A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510479301.1
申请日:2015-08-03
Applicant: 宁夏医科大学总医院
Abstract: 本发明属基因芯片领域,涉及一种检测脑脊液病原菌的基因芯片,本发明的基因芯片包括片基和探针,探针固定在片基上;其中,探针为SEQ ID NO.1-153所示的核苷酸序列,片基为载玻片、硅片、膜、高分子材料中的一种。本发明所述的基因芯片操作步骤简单、检测特异性高、稳定性好、时间短、成本低,可快速、低成本、大通量和自动化检测到化脓性脑膜炎患者脑脊液样品中致病细菌的种类,从而为化脓性脑膜炎的诊断提供帮助。
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公开(公告)号:CN112595655A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011168499.9
申请日:2020-10-28
Applicant: 宁夏医科大学总医院 , 上海交通大学 , 宁夏数据科技股份有限公司
IPC: G01N15/10 , G01N1/28 , G01N1/30 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/11
Abstract: 基于人工智能的脑脊液细胞自动分析系统,该系统包括脑脊液细胞图像特征库的建立方法、脑脊液细胞图像特征采集方法和装置、脑脊液细胞图像自动化识别和计数方法;本发明克服了现有技术缺陷,提供了脑脊液细胞图像库建立方法、脑脊液细胞图像采集方法和装置以及脑脊液细胞图像自动化识别和计数方法。通过自动化地对脑脊液细胞图像进行特征提取,对脑脊液细胞进行像素级别的分割,对分割后的脑脊液细胞进行分类并且对整张脑脊液细胞图像的细胞进行计数。本发明大大提高了脑细胞检测工作效率,降低了人工劳动强度,对中枢神经系统感染、脑膜白血病、淋巴瘤、脑寄生虫病、脑血管病以及免疫变性等疾病的诊断提供了重要的脑脊液细胞检测手段。
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公开(公告)号:CN213239658U
公开(公告)日:2021-05-18
申请号:CN202022430772.2
申请日:2020-10-28
Applicant: 宁夏数据科技股份有限公司 , 宁夏医科大学总医院
IPC: G01N1/28
Abstract: 一种脑脊液细胞自动制片系统,属于医疗器械领域,该制片系统包括自动制片机,所述自动制片机上开设有放置槽,放置槽内放置有细胞液瓶,放置槽的两侧内壁上均开设有凹槽,两个凹槽内均滑动安装有夹持块,两个夹持块均与细胞液瓶相接触,两个夹持块分别置于细胞液瓶的左右两侧,两个夹持块相互远离的一侧均固定连接有弹簧。本实用新型结构合理,脑脊液细胞自动制片系统功能丰富,便于对细胞液瓶的位置进行快速固定,只需直接将细胞液瓶插入放置槽内,即可实现固定,极大提高了制片效率。
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