-
公开(公告)号:CN115969964B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202211484376.5
申请日:2022-11-24
Applicant: 宁夏医科大学
IPC: A61K39/04 , A61P31/06 , A61P1/00 , A61P1/12 , A61P1/14 , A61P37/04 , C12N15/62 , C12N15/85 , C12N5/10
Abstract: 本发明涉及疫苗应用技术领域,具体公开了结核分枝杆菌Ag85B DNA疫苗在制备调节小鼠肠道功能制剂中的应用。本发明中结核分枝杆菌Ag85BDNA疫苗刺激肠粘膜产生SIgA抗体,还增加了厚壁菌门的相对丰富度,降低拟杆菌门的相对丰富度,增加了罗伊氏乳杆菌和约氏乳杆菌的丰富度。
-
公开(公告)号:CN117088986A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202310662034.6
申请日:2023-06-06
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 本发明公开了ESAT6‑wFc融合蛋白及其在制备抗结核黏膜免疫疫苗中的应用。本发明提供了一种蛋白质,命名为ESAT6‑wFc蛋白,包括ESAT6区段和IgG2a Fc区段;所述ESAT6区段如序列表的序列1中第26‑119位所示;所述IgG2a Fc区段如序列表的序列1中第134‑366位所示。本发明还保护ESAT6‑wFc融合蛋白在制备疫苗中的应用。所述疫苗为针对结核分枝杆菌的鼻黏膜免疫疫苗。本发明对于结核分枝杆菌的防控具有重要的临床价值,对于结核分枝杆菌疫苗产业具有重要的应用价值。
-
公开(公告)号:CN116059332A
公开(公告)日:2023-05-05
申请号:CN202211481525.2
申请日:2022-11-24
Applicant: 宁夏医科大学
Abstract: 本发明涉及生物疫苗技术领域,具体公开了一种结核分枝杆菌Ag85BDNA疫苗及其制备方法和应用,将HSV2gD信号肽基因和Rv1886c基因连接于载体pcDNA3.1+上的HindⅢ/Xbal之间,获得pcD‑sRv1886c质粒,即为结核分枝杆菌Ag85B DNA疫苗。本发明pcD‑sRv1886c重组质粒表达Ag85B蛋白能够有效诱导分泌IFN‑γ的CD4+T及CD8+T细胞,占比分别为2.03%和1.05%。另外,该质粒表达Ag85B蛋白还能刺激脾淋巴细胞增殖,增殖刺激指数为5.02,该质粒表达的Ag85B蛋白刺激所产生的免疫效应对结核菌H37Ra感染具有显著的杀伤作用。
-
公开(公告)号:CN115969964A
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202211484376.5
申请日:2022-11-24
Applicant: 宁夏医科大学
IPC: A61K39/04 , A61P31/06 , A61P1/00 , A61P1/12 , A61P1/14 , A61P37/04 , C12N15/62 , C12N15/85 , C12N5/10
Abstract: 本发明涉及疫苗应用技术领域,具体公开了结核分枝杆菌Ag85B DNA疫苗在制备调节小鼠肠道功能制剂中的应用。本发明中结核分枝杆菌Ag85BDNA疫苗刺激肠粘膜产生SIgA抗体,还增加了厚壁菌门的相对丰富度,降低拟杆菌门的相对丰富度,增加了罗伊氏乳杆菌和约氏乳杆菌的丰富度。
-
公开(公告)号:CN117541774A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311241595.5
申请日:2023-09-25
IPC: G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/32 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06T7/00
Abstract: 本发明提出了基于改进YOLOv5与CBMA的帕金森早期医疗影像的识别方法,主要解决了传统影像识别方法和现有机器学习算法存在准确性、效率和特异性方面不足的问题,该方法通过应用改进型的YOLOv5算法和专门设计的网络结构,有效地识别和分类帕金森病在MRI图像中的病变区域。具体来说,本模型采用了CBAM注意力机制以及特征融合层来增强模型的特征提取能力。同时,引入了模型剪枝策略,以减小模型的参数量和计算复杂度。最后,通过Head检测层,实现了对病变区域的精确检测和分类。本方法旨在满足医学诊断和生物医学研究中对高准确性、高效率和高可靠性的迫切需求,特别是在帕金森病早期诊断时对医疗影像进行识别的应用场景中。
-
公开(公告)号:CN118154958A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410267949.1
申请日:2024-03-08
Applicant: 江苏海洋大学 , 梦西游文化科技(连云港)有限公司 , 宁夏医科大学总医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06T7/00 , G06T3/4038 , G06T3/4046
Abstract: 本发明提出了一种基于改进YOLOv5s与CA的帕金森图像检测方法,旨在提高模型的准确性、效率和适应性,更好地应对帕金森MRI图像的复杂性。具体来说,本模型采用了CA注意力机制以及特征融合层来增强模型的特征提取能力。Head检测层中加入解耦合头,实现对病变区域的精确检测和分类。最终,通过在独立的医学影像数据集上评估和调整模型,确保其在实际应用中表现出高准确性和鲁棒性。本方法为帕金森MRI图像的自动检测提供一种高效、灵活和可靠的解决方案。
-
公开(公告)号:CN118015272A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410144823.5
申请日:2024-01-31
Applicant: 江苏海洋大学 , 梦西游文化科技(连云港)有限公司 , 宁夏医科大学总医院
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V40/18 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本发明提出了一种基于改进U‑Net的视神经图像分割方法,基于U‑Net模型并结合预训练ResNet50作为特征提取器,同时融入空洞卷积与注意力机制,旨在提升对复杂视网膜结构尤其是视觉神镜头部分的识别和分割性能。在实验阶段,优化后的改进U‑Net模型在特定医学图像数据库上展现出良好的表现,Dice系数达到0.9,相较于基础U‑Net模型取得了一定的提升。这一创新性工作为眼科临床研究和诊断提供了更为精准且高效的视神经图像分割工具,有助于满足相关领域对于高质量图像分析技术的需求。
-
-
-
-
-
-