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公开(公告)号：CN110472471B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN201910387008.0
申请日：2019-05-10
IPC: G06V20/69 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01N21/84
Abstract: 本发明一目的在于提供一种用于更高精度地识别解析用图像所含有的数个细胞的各自的形态的图像解析方法。使用具有神经网络结构的深度学习算法解析细胞的形态的图像解析方法，将包含解析对象细胞相关信息的解析数据输入至所述深度学习算法（60，61），并通过所述深度学习算法（60，61）算出所述解析对象细胞归属于所述一定细胞群下属的数个细胞的形态分类中的每一项的概率，通过该方法来解析图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111861975A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010330384.9
申请日：2020-04-24
Abstract: 本发明提供辅助疾病分析的方法、装置及计算机程序、以及训练计算机算法的方法、装置及程序。课题在于，基于各个细胞图像来识别疾病。通过用于辅助疾病分析的方法来解决课题，所述用于辅助疾病分析的方法包含：根据由采集自被检体的试样中所含的多个分析对象细胞取得的图像对各分析对象细胞的形态进行分类，基于该分类结果取得对应于所述试样的细胞形态分类的相关信息，基于所述细胞形态分类的相关信息并利用计算机算法分析所述被检体所存有的疾病。
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公开(公告)号：CN111189763A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911111137.3
申请日：2019-11-14
IPC: G01N15/14
Abstract: 本发明涉及骨髓液分析方法、试样分析装置以及包含程序的记录媒介。本发明提供一种能通过骨髓液中的有核细胞和脂质粒子的测定来获取骨髓有核细胞密度相关指标的手段。通过对骨髓液中的有核细胞数和脂质粒子数进行计数，并基于有核细胞数和脂质粒子数来获取骨髓有核细胞密度相关指标，由此解决上述技术问题。
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公开(公告)号：CN115398229A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202180026854.5
申请日：2021-03-30
Abstract: 课题在于提供能够通过简易的试样前处理来支援疾病的鉴别的疾病鉴别支援方法、疾病鉴别支援装置以及疾病鉴别支援计算机程序。通过疾病鉴别支援方法来解决课题，该疾病鉴别支援方法是用于支援疾病的鉴别的疾病鉴别支援方法，其中，获取包含通过解析包括从被检者提取的试样中包含的细胞的图像而得到的第1参数的第1参数群，获取包含通过解析从所述试样中包含的细胞得到的光学信号或者电信号而得到的第2参数的第2参数群，使用计算机算法，根据所述第1参数群以及所述第2参数群来生成用于支援疾病的鉴别的鉴别支援信息。
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公开(公告)号：CN120071343A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510142473.3
申请日：2019-05-10
Abstract: 本公开涉及图像解析方法、装置、存储介质和深度学习算法生成方法。本发明一目的在于提供一种用于更高精度地识别解析用图像所含有的数个细胞的各自的形态的图像解析方法。使用具有神经网络结构的深度学习算法解析细胞的形态的图像解析方法，将包含解析对象细胞相关信息的解析数据输入至所述深度学习算法(60，61)，并通过所述深度学习算法(60，61)算出所述解析对象细胞归属于所述一定细胞群下属的数个细胞的形态分类中的每一项的概率，通过该方法来解析图像。
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公开(公告)号：CN110472471A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910387008.0
申请日：2019-05-10
Abstract: 本发明一目的在于提供一种用于更高精度地识别解析用图像所含有的数个细胞的各自的形态的图像解析方法。使用具有神经网络结构的深度学习算法解析细胞的形态的图像解析方法，将包含解析对象细胞相关信息的解析数据输入至所述深度学习算法（60，61），并通过所述深度学习算法（60，61）算出所述解析对象细胞归属于所述一定细胞群下属的数个细胞的形态分类中的每一项的概率，通过该方法来解析图像。
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