公开(公告)号：CN119832566A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411852585.X

申请日：2024-12-16

Applicant: 季华实验室

Inventor： 王心醉 ,  邢世洋 ,  宿世臣 ,  马铭毅 ,  宿继琨 ,  王纪丛

IPC: G06V30/19 ,  G06V30/18 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06V10/94

Abstract: 本发明涉及卷积神经网络技术领域，公开了一种基于FPGA和Winograd算法的手写数字识别方法及加速器，使用图像传感器采集手写数字图像，并对手写数字图像进行预处理，得到预处理后的手写数字图像，采用MNIST数据库作为训练样本库，以LeNet‑5网络模型为基础模型搭建手写数字识别网络，将预处理后的手写数字图像作为特征图输入基于Winograd算法改进的手写数字识别网络，在FPGA上使用Winograd算法进行卷积处理，经过池化操作后的进入全连接层，在FPGA上实现全连接层，完成权重与输入特征图的乘法和累加操作，通过输出层得到手写数字的识别结果；本发明利用FPGA的并行处理能力和Winograd算法对卷积运算的优化，加速单次卷积速度，提高了识别速度和准确性，能够满足实时性要求较高的应用场景。

公开(公告)号：CN119722693A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411860813.8

申请日：2024-12-17

Applicant: 季华实验室

Inventor： 王心醉 ,  宿继琨 ,  宿世臣 ,  马铭毅 ,  邢世洋 ,  王纪丛

IPC: G06T7/10 ,  G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及图像处理领域，本发明公开了一种眼底图像分割方法、装置、设备和存储介质，其包括采集患者眼底图像，并对患者眼底图像进行数据预处理，得到原始图像数据和评估数据；对原始图像数据进行物理增强，获得增强图像数据；建立卷积神经网络，并利用卷积神经网络对增强图像数据进行特征提取，得到特征数据；对特征数据进行自适应加权处理，得到加权数据；对加权数据进行形态学操作，得到待评估数据；利用评估数据对待评估数据进行数据评估，得到评估结果，并根据评估结果得到输出数据；通过利用卷积神经网络进行特征提取，并利用自适应加权处理对眼底图像进行特征加权处理，提升了对多特征眼底图像的分析能力。