一种锂亚电池剩余电量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118795357B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411267537.4

    申请日:2024-09-11

    Abstract: 本发明适用于智能电表技术领域,涉及一种锂亚电池剩余电量评估方法及系统,包括:基于小波塔式分解算法对某次采样过程中所获得的信号进行分解,得到三个子信号;对子信号进行分解;计算采集信号中的噪声成分的平均能量;对每一层的分解子信号进行噪声系数提取;使用小波塔式重构算法对信号进行逐层重构;计算大噪声信号比例值;将平均能量和大噪声信号比例值发送至主站;主站进行时钟电池的剩余电量评估,若电表内剩余电量满足条件,主站将针对此电表发出电池更换通知。本发明流程简单、操作便捷,对电表电池剩余电量评估准确,实现了更高效率的电池资源利用,降低了电表电池的平均更换次数,减少了电表在整个产品寿命周期中的运维成本。

    基于帕累托前沿感知优化的台区柔性调控方法

    公开(公告)号:CN118713127A

    公开(公告)日:2024-09-27

    申请号:CN202411179212.0

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本申请适用于电力系统优化与控制技术领域,具体涉及一种基于帕累托前沿感知优化的台区柔性调控方法,首先通过在源荷换相结果未满足第一预设条件时逐级缩减不平衡度计算层级,重新计算节点不平衡度,实现了电网三相不平衡的逐级递减调控方案。这种逐级调控的方式可以将平衡区域尽量延伸至台区末端,从而降低台区整体不平衡度,因此能够有效且全面解决电网三相不平衡度的问题。其次,通过基于低压台区拓扑结构和台区中各节点所属相位构建多目标源荷换相优化控制模型,利用帕累托前沿感知优化算法对其进行求解,得到了在多个目标之间达到平衡的源荷换相结果,进一步提高了台区柔性调控策略的可靠性。

    一种基于智能算法的智慧消防监测方法、介质及终端

    公开(公告)号:CN118658121A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410892521.6

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明适用于消防安全技术领域,涉及一种基于智能算法的智慧消防监测方法、介质及终端,包括:采集火焰、烟雾和消防通道占用图像数据;将得到的图像数据上传至CVAT数据处理平台,并对采集到的图像数据进行清洗和标记,导出相应数据集;通过图像处理技术构建图像数据增强模块;在YOLOv8模型的基础上,在主干网络和特征融合网络之间加入Involution模块,构建出改进的网络模型;将得到的数据集输入到构建的图像数据增强模型进行数据增强,再将得到的数据输入到构建的网络模型中进行迭代训练,得到最优模型;S60、使用训练所得最优模型文件,构建消防智能监测服务平台。本发明所提供的消防监测方法,使得消防系统更加智能、响应更加迅速。

    一种部分传输序列算法最优时域候选信号的快速搜索方法

    公开(公告)号:CN117675481A

    公开(公告)日:2024-03-08

    申请号:CN202311497922.3

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明适用于宽带数字通信技术领域,涉及一种部分传输序列算法最优时域候选信号的快速搜索方法,先计算出少量比例的时域候选信号,并基于少量比例的时域候选信号产生一个峰值阈值C,然后在剩余时域候选信号的计算过程中,通过信号少量比例的局部元素数值的计算和阈值对比来进行判决,并据此判断是否需要继续计算剩余元素的数值。本发明在取得和穷举搜索方案相同的降峰均比性能的情况下,较高比例的时域候选信号仅需计算出其少量比例元素数值后就被剔除,无需计算其剩余元素的数值,从而大幅度降低了最优时域候选信号的搜索过程的计算量,提供了降峰均比效率。

    一种台区拓扑识别方法及系统
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116826964A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310667968.9

    申请日:2023-06-07

    Abstract: 本发明公开了一种台区拓扑识别方法,包括以下步骤:采集智能开关和智能电表的电能数据以及所述智能电表在电网中的表箱安装信息;基于所述智能开关和智能电表的电能数据以及所述智能电表在电网中的安装信息,根据基尔霍夫定律进行台区内智能开关与智能电表之间的匹配,得到智能开关与智能电表之间的拓扑关系;基于所述智能开关的电能数据,根据基尔霍夫定律进行台区内智能开关之间的匹配,得到智能开关之间拓扑关系,从而形成整个台区的拓扑图。本发明还公开了一种台区拓扑识别系统。本发明解决了如何准确且快速的对台区拓扑关系进行识别并输出结果的技术问题。

    一种低压台区中智能电表的系统误差消除方法

    公开(公告)号:CN115792785A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211530277.6

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明适用于低压配电网技术领域,涉及一种低压台区中智能电表的系统误差消除方法,包括:对上下级节点电能数据Wd(i)进行筛选补值,其中Wd(i)为i时刻的电能数据;估计台区系统误差ψ;计算上下级节点之间总线损lossi,并计算上级节点j的电能纠正值对电能数据Wd(i)和台区系统误差ψ归一化得到归一化电能数据和台区系统误差ψ*;对系统误差ψ*进行平方根分解得到标准差矩阵K,计算归一化和数据协调后的电能观测值对电能观测值进行主成分分析,并构造约束条件;构造系统误差估计目标式P,求解目标式P最小时的误差协方差判断误差协方差中包含约束信息的特征值之和b是否收敛;计算最终电能数据本发明可以解决低压台区测量过程中的台区系统误差干扰问题,提高电能数据的准确性。

    一种部分传输序列算法最优时域候选信号的快速搜索方法

    公开(公告)号:CN117650960A

    公开(公告)日:2024-03-05

    申请号:CN202311502680.2

    申请日:2023-11-10

    Abstract: 本发明适用于宽带数字通信技术领域,涉及一种部分传输序列算法最优时域候选信号的快速搜索方法,通过将PTS方案的时域候选信号的计算和选择过程等价交换转换为原始频域信号所对应的时域信号的加扰信号的计算和选择过程,并通过设置峰值阈值的方式来实现加扰信号的快速筛选,可以通过少量比例的局部数值的计算和对比快速找到峰均比值最小或较小的时域候选信号,大幅度降低候选信号的元素数值的计算比例,从而有效降低了算法的计算复杂度,提高了降峰均比值效率。

    一种输电线关键部位识别与缺陷检测方法

    公开(公告)号:CN117197555A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311135375.4

    申请日:2023-09-05

    Abstract: 本发明公开了一种输电线关键部位识别与缺陷检测方法,包括以下步骤:搭建输电线巡检数据采集系统,获取输电线图像数据,并对图像数据进行预处理,形成图像数据集;根据所述图像数据集进行输电线图像数据特征分析,得到输电线关键部位特征;根据输电线关键部位特征,构建基于YOLOv7的输电线关键部位识别与缺陷检测模型,并通过图像数据集对模型进行迭代训练,得到最优模型;获取待测图像,通过所述最优模型对输电线待测图像进行关键部位识别与缺陷检测。本发明解决了如何准确且快速的对输电线路关键部位进行实时、精准监测并输出结果的技术问题。

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