公开(公告)号：CN113761728B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202110973506.0

申请日：2021-08-24

Applicant: 威海广泰空港设备股份有限公司

Inventor： 李文轩 ,  张楠楠 ,  李耕 ,  阚犇 ,  胡宽博 ,  管锐 ,  刘海涛 ,  黄博 ,  朱立明

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种基于车联网平台的机场电动特种车辆故障预警方法，其为了解决了机场电动特种车发生故障后才报警存在事后性和时延性的技术的技术问题，搭建可以采集电动车辆实时参数的监控平台；基于分布式系统架构，将大量数据进行处理并储存；针对故障类型对数据进行筛选，抽取出故障数据；将故障数据与正常数据进行对比分析，确定相应故障与目标参数间的相关性；利用贝叶斯网络建立故障预警模型，用于预测车辆发生相应故障的概率；根据该预警模型，结合车联网平台采集的实时车辆参数，对车辆进行故障概率预测，并将故障预警信号发送至终端。本发明基于车联网采集的实时车辆数据，代入所建的故障预警模型，在故障可能发生之前做出预警，提高安全性。

公开(公告)号：CN113761728A

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN202110973506.0

申请日：2021-08-24

Applicant: 威海广泰空港设备股份有限公司

Inventor： 李文轩 ,  张楠楠 ,  李耕 ,  阚犇 ,  胡宽博 ,  管锐 ,  刘海涛 ,  黄博 ,  朱立明

IPC: G06F30/20 ,  G06F17/18 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种基于车联网平台的机场电动特种车辆故障预警方法，其为了解决了机场电动特种车发生故障后才报警存在事后性和时延性的技术的技术问题，搭建可以采集电动车辆实时参数的监控平台；基于分布式系统架构，将大量数据进行处理并储存；针对故障类型对数据进行筛选，抽取出故障数据；将故障数据与正常数据进行对比分析，确定相应故障与目标参数间的相关性；利用贝叶斯网络建立故障预警模型，用于预测车辆发生相应故障的概率；根据该预警模型，结合车联网平台采集的实时车辆参数，对车辆进行故障概率预测，并将故障预警信号发送至终端。本发明基于车联网采集的实时车辆数据，代入所建的故障预警模型，在故障可能发生之前做出预警，提高安全性。